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  • ピボットテーブルも関数もぜんぶ使う! Excelでできるデータの集計・分析を極めるための本

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ピボットテーブルも関数もぜんぶ使う! Excelでできるデータの集計・分析を極めるための本 単行本 – 2020/9/8

5つ星のうち4.1 (161)

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データの集計も分析も、思いっきりExcelの得意領域です。なのに、次のような状況に陥っている人が大量にいるのは、何故でしょうか
・単なる「力技」集計になっていて、時間だけを無駄に浪費してしまう
・時間をかけて出した分析結果から得られるものがなく、データを仕事に全く活かせない

それは、自分が得意な機能、あるいは使いこなせる機能だけで対処しようとしているからです。ピボットテーブルも関数も、それぞれ便利な機能であることは間違いありません。但し、それぞれ得手不得手があることも事実。大事なのは、適材適所に各機能を使い分けることです。
ピボットテーブルも関数も、パワーピボットもパワークエリも、ケースに応じて良いとこ取りで使い倒す。Excelを全方位的にフル活用する。それが、「Excelで行うデータ集計/分析」を極めるための近道であり、本書ではそのノウハウを徹底的に追求しています。

また本書では、集計作業の前処理となる「データ整形」についても重視しています。実務では、綺麗なデータの方が少ないため、整形→集計という流れをきっちりと押さえないと、せっかくの集計テクニックが活かせないからです。

もう一つ、本書では「ダウンロードしたサンプルファイルを使って、実際に手を動かしながらノウハウを身につける」という主旨の演習ページを、各章のラストに設けています。ただ書籍を読み通すだけでは、「わかった気になれる」だけ。本当に理解し、実務でExcelをフル活用していくためには、「自分の手を動かす」ことに勝る手段はありません。


◎著者について 森田 貢士(もりた こうし)
通信会社勤務の現役会社員。BPO(ビジネス・プロセス・アウトソーシング)サービスに10年以上従事。通信/金融/製造/運輸/官公庁等のさまざまな業界のクライアント企業のカスタマーサポート、バックオフィスセンターの業務設計/立上げ、運用管理を経験。
クライアントや業務内容が異なる環境下で、各センターの採算管理やKPIマネジメント(生産性/品質向上)、スタッフ管理、CS調査・ES調査のデータ集計/分析等の各業務にExcelを試行錯誤しながら活用し、Excelに関するノウハウを蓄積。
会社員と並行しながら、自身の実務経験で得たExcelのノウハウをコンテンツ化し、ブログ(月間15万PV以上)、メルマガ(読者2,500名以上)、出版、講座等でExcelスキルを高めたい方向けにノウハウを提供中。
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ビジネススキルとしてのExcel力を鍛え抜く。それが本シリーズのミッションです。ピボットテーブルプラスα、パワークエリプラスα、そして関数プラスα。Excelのポテンシャルを最強レベルで引き出せるようになりましょう!

ピボットテーブルも関数もぜんぶ使う! Excelでできるデータの集計・分析を極めるための本
パワークエリも関数もぜんぶ使う! Excelでできるデータの収集・整形・加工を極めるための本
Excel関数をフルに使ってデータの整形・集計・可視化の自動化を極める本
カスタマーレビュー
5つ星のうち4.1 161
5つ星のうち4.0 56
5つ星のうち3.7 7
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概要 ピボットテーブルも関数も!Excelを全方位的にフル活用して、「データの集計・分析」を極め尽くします。 「力技の手作業」による前処理をやめる。作業手順の簡略化や自動化を行う。徹底的に極めていきます。 手作業による膨大な労力を徹底して削りたい。ならば「関数メインでの自動化」が最適解だと断言します。

商品の説明

著者について

森田 貢士(もりた こうし)
通信会社勤務の現役会社員。BPO(ビジネス・プロセス・アウトソーシング)サービスに10年以上従事。通信/金融/製造/運輸/官公庁等のさまざまな業界のクライアント企業のカスタマーサポート、バックオフィスセンターの業務設計/立上げ、運用管理を経験。
クライアントや業務内容が異なる環境下で、各センターの採算管理やKPIマネジメント(生産性/品質向上)、スタッフ管理、CS調査・ES調査のデータ集計/分析等の各業務にExcelを試行錯誤しながら活用し、Excelに関するノウハウを蓄積。
会社員と並行しながら、自身の実務経験で得たExcelのノウハウをコンテンツ化し、ブログ(月間15万PV以上)、メルマガ(読者2,500名以上)、出版、講座等でExcelスキルを高めたい方向けにノウハウを提供中。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ ソシム
  • 発売日 ‏ : ‎ 2020/9/8
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 本の長さ ‏ : ‎ 400ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4802612680
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4802612685
  • 商品の重量 ‏ : ‎ 500 g
  • 寸法 ‏ : ‎ 15.3 x 2.7 x 21.1 cm
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 24,278位 (本の売れ筋ランキングを見る)
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.1 (161)

著者について

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森田貢士
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通信会社勤務の現役会社員。BPO(ビジネス・プロセス・アウトソーシング)サービスに15年以上従事。通信/金融/製造/運輸/官公庁等のさまざまな業界のクライアント企業のカスタマーサポート、バックオフィスセンターの業務設計/立上げ、運用管理、コンサルティングを経験。

クライアントや業務内容が異なる環境下で、各センターの採算管理やKPIマネジメント(生産性/品質向上)、スタッフ管理、CS調査、ES調査のデータ集計/分析等の各業務にExcelを試行錯誤しながら活用し、Excelに関するノウハウを蓄積。

会社員と並行しながら、自身の実務経験で得たExcelのノウハウをコンテンツ化し、ブログ(月間15万PV以上)、メルマガ(読者3,500名以上)、YouTube(登録者3,500名以上)、出版、講座等でExcelスキルを高めたい方向けにノウハウを提供中。

■著書

・Excel関数をフルに使って データ整形・集計・可視化の自動化を極める本(ソシム)

・パワークエリも関数もぜんぶ使う! Excelでできるデータの収集・整形・加工を極めるための本(ソシム)

・ピボットテーブルも関数もぜんぶ使う! Excelでできるデータの集計・分析を極めるための本(ソシム)

・すごい! 関数 ~作業効率を劇的に変えるExcelの使い方~(秀和システム)

■講座

・実務に活かせるExcelグループワーク@東京理科大学オープンカレッジ(半期開催)

・Excelで行うビッグデータ分析@東京理科大学オープンカレッジ(半期開催)

・データ活用のお作法【Excel編】@Schoo(動画学習)

■運営メディア

・ブログ:Excelを制する者は人生を制す

 https://excel-master.net/

・Twitter:@glucosamineZ

・Instagram:@morita_excel

カスタマーレビュー

星5つ中4.1つ
161グローバルレーティング

上位レビュー、対象国: 日本

  • 2025年2月4日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本Amazonで購入
    データ分析というほど本格的ではないですが、Excelを使って表やグラフ、ピボットテーブルを作成する方は多いかと思います。
    この本で最も使えるなと思ったのは、Excelのあらゆるツールをバランスよく、状況に応じて使い分ける実践的なアプローチです。
    特に第2章から第4章にかけての集計作業の効率化に関する内容は、日常業務の工数を体感で約3割くらい削減することができました。

    著者の説明は体系的で、単なる機能説明に留まらず、「なぜその手法を選ぶべきか」という理由付けが明確です。
    例えば、ピボットテーブルと関数を使い分ける際の判断基準が、実務に即した形で詳しく解説されているのが素晴らしいポイントです。

    第6章と第7章の「データの問題点発見」と「関連性分析」は、特に実践的でした。
    これまで何となく感覚的に行っていた分析作業を、論理的なステップで進められるようになり、報告の質が多少は向上したかなと思います。

    第8章のビッグデータ時代の集計方法では、パワーピボットやパワークエリの活用法が詳しく解説されており、大量データの処理に悩んでいた課題が解決できました。

    400ページという分量ですが、オールカラーで視覚的に分かりやすく、実践的なサンプルデータも豊富です。
    中級者向けの本と位置付けられていますが、基礎的な説明も丁寧で、Excel初心者でも十分に理解できる構成になっています。

    唯一の注意点は、内容が非常に充実しているため、一度に全てを習得しようとすると消化不良になる可能性があることです。
    働いている方は、実務で必要な章から優先的に実践していく方法でいいんじゃないかな、と。

    データ分析の効率化を目指す方、特にExcelでの集計作業に日々多くの時間を費やしている方には、業務改善のヒントが得られる一冊です。
    実務での即効性という観点で、投資対効果の高い書籍だと思いました。
    7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    レポート
  • 2023年8月30日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本Amazonで購入
    Excelの解説書はたくさんあるので、一概にはいえませんがコンパクトな本の大きさの割に内容が濃いものです
    Excelは何冊かの本を読んで覚える方がいいと思いますので、その一冊として良いと思います
    3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    レポート
  • 2022年3月27日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本Amazonで購入
    タイトルの通りである。
    ただ、これを見て、ここまでやる必要はあるのか、という感想ももった。
    極めたい人向けのものである。
    13人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    レポート
  • 2023年3月31日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本Amazonで購入
    著者のYoutubeコンテンツをみて非常にわかりやすく 役立つ情報が提供されていたので
    コンテンツ内で宣伝されていたこちらの書籍を購入しました。

    YouTubeで紹介されていた内容がしっかりと丁寧に文書化されているので、じっくり読み進めることができました。
    Excelのテーブル、ピボットテーブル、関数を具体的にどう使うべきかのヒントが分かりやすく解説されており
    画面ショットも豊富で 多くの方にお勧めしたい書籍です。
    (基本的なExcelの機能を把握していることが前提です)
    2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    レポート
  • 2024年1月2日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本Amazonで購入
    タイトル通り
    2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    レポート
  • 2020年10月5日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本Amazonで購入
    分析の前段階、すなわちデータ集計の段階で理想的なテーブル形式データが用意されているとは限らない。
    人が見やすい形式(人向けのExcel表)をどのようにテーブル形式に変換していくか、まずはそこで壁にぶち当たる方もいるのではないか。

    たとえば、
    ・ユーザー部門は安直に「見栄え」する帳票出力を要求するため、基幹システム出力は「人向け」のExcel表ばかりだ
    ・情報システム部門は各部のしがらみや過去の経緯から、限定した用途の「人向け」Excel表しか出してくれなくなった
    ・素直にテーブル形式のデータを出力してくれれば良いのに…

    人が見やすい表というのは、教科書通りにピボットテーブルを適用できず、必ずしもデータを扱うものにとってはありがたいものではありません。

    テーブル形式のデータにどのように変換し、分析可能な状態に持っててゆくか。

    この本では、変換過程は一つではなくいくつかの方法があり、それぞれ一長一短があるもの。適材適所に使い分ける事が必要である、という観点に立ち、数通りの方法を解説しています。

    私としては、
    ・関数のみの力業では間違いが起こりそう。
    ・VBAでは気軽ではない。完成に時間を費やしてしまう。ちょっと最近は面倒。
    ・形式変換自体にパワークエリーがもっと使えるのではないか。
    と感じていました。

    特に第4章では、パワークエリーを使用して変換してゆく実例を学べ、重宝しています。

    パワークエリーの基本は、『Excelパワーピボット 7つのステップでデータ集計・分析を「自動化」する本 』 の演習で全体像と素晴らしさを体験した後に本書で「変換」の課程を詳しく見ると効果的と感じました。
    本書に書かれている技と勘所を習得すれば、大抵は対応できると考えます。
    ただ、パワークエリを掘り下げたいのでM言語関連の洋書にもチャレンジしようと思います。
    38人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    レポート
  • 2024年12月30日に日本でレビュー済み
    フォーマット: 単行本Amazonで購入
    かなり初心者向きの本です。
    レベル感としては、
    VLOOKUP、INDEXとMATCH
    ピポットテーブル
    分析ツールアドイン
    パワークエリ
    と聞いて、何の話か分かるのであれば不要な本です。

    最も難易度が一般的に高いと思われるのはパワークエリからのリレーションの設定だと思います。
    ただ、パワークエリに関する本を一冊でも読んだことのある人は、これを読む必要は無いです。

    刺さる読者のレベルとしては、「SUMやAVERAGEといった常識レベルの関数を使うだけの人」だと思います。
    業務でちょっとでもデータ分析をやって、独学で何らかの本を読んだことのあるような意識が高い人であれば、この本は無駄が多いと思います。
    5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    レポート
  • 2022年2月27日に日本でレビュー済み
    フォーマット: Kindle版 (電子書籍)Amazonで購入
    そこそこやりたい処理ができてはいたのですが、この本を読んで猛省。
    関数ゴリゴリで自分しか分からないシートをつくる人、メンテナンスが考慮できていないため、ちょっとの変更が大仕事になってしまう人、必読です。
    20人のお客様がこれが役に立ったと考えています
    レポート