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統計やAIを扱っているデータサイエンティストのような専門家にとっても、改めて情報伝達には何が重要なのかを再認識できる一冊。わかりやすく説明されているので、データの視覚化が得意でない営業職や管理職の人でも、大切なポイントや便利な方法をしっかり学ぶことができます。さらに、役員や経営者がこの本の内容を理解すると、社内の意思決定スピードが加速したり、組織風土改革にも繋がるでしょう。ただ、個人的には説得相手の上司に戦略を見破られたくないので、唯一、上司にだけは読んでは欲しくないかもしれません。
データを視覚化する以前に、そもそもの目的は何かという原点がきちんと説明されてます。これを理解するだけでもブレなく報告や説得ができるようになるはずです。私のこれまでの資料作成は、「さまざまなシーンやシチュエーションで何度も使い回せる資料を精魂込めて用意する」というやり方でした。でも、これは上司や役員、お客さんの種類や役職ポジション、状況（説明時間に余裕があるなし、どんな場所やシーンかなど）を意識せず報告してたことになります。皆さんの想像通り、このやり方では何度も悲しい結末を迎えたり、誰からもフィードバックがないという状況が待ってました。この本の4章にある事例や、5章の伝達相手タイプの特徴を事前に理解していれば、もっといい結果になってたかもしれません。できることなら、もっと早くこの本に出会いたかったです。
また、前半の1章から3章の視覚化のキモやコツ、選択肢では、これまで読んできた本とは違った視点で説明されていたのも特徴です。
これまで読んできた本は、グラフやチャートありきの内容ばかりで、グラフ毎にどんなデータの可視化が向いてるかという説明のものでした。ですが、この本はどういった属性や状況・文脈で視覚化の種類や肝を抑えるべきかという判断について説明されてます。しかもチャートの種類を選ぶだけではなく、テキストやアイコンで視覚化したり、それぞれの視覚化で強調や認知的負荷を下げて、伝達する相手にいかにして理解してもらうべきかが、細かく解説されています。
ここまでテクニックを教わると、実践でどんどんやってみたくなります。その時は、「難しいツールの利用を避け”考える→作る"という作業を高速に回せ。」とアドバイスされてました。皆さんも書かれている内容を参考にどんどんチャレンジしてみてはいかがでしょうか。
非常に参考となる視覚化サンプルやパブリックで公開されている有効なデータの紹介も豊富です。すべてURLがついていたので、至れり尽くせりの一冊でした。
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出版社より
達人が教えるビジュアライゼーションの極意！！
第1章 データ視覚化「キモのキモ」
データ視覚化のデザインを考える上で基本となる知識を解説します。
第2章 これだけでグッとプロっぽくなるコツ
色、テキスト、レイアウト、罫線のカテゴリに分け、明日からすぐにあなたのデータ視覚化のクオリティを上げる具体的な方法を伝授します。
第3章 目的に応じたチャートの選択
表現したいものに対する適切なチャートの選択方法とアンチパターンを解説します。
第4章 事例で学ぶ -ダッシュボード作成過程-
著者がこれまでに業務やセミナー用に作成した作品について、その背景や使用しているテクニックを細かく解説します。
第5章 組織に根付かせるために
ここではデータ視覚化の本質について改めて解説するとともに、会社という組織内で活用する方法をお話しします。
絵の中に9はいくつあるのか？
上の図の左の絵の中に、9はいくつあるでしょう？ 数えるのはとても大変ですよね。それでは、右の絵ではどうでしょう？
すぐにわかりましたよね。
この数字は何を伝えようとしているでしょうか？ このデータセットは、XとYの2つの数値が組みになって、1つのデータを表します。それが11個集まって、1つのグループを構成しています。この4つのグループは、それぞれ、どんな傾向のあるグループと言えますか？
数字の羅列から傾向を読み取るのは、手間がかかるし、面倒くさい？ そうですよね。確かに、このままでは、傾向を読み取るのは、難しいです。こういう場合、一般的には、傾向を読み取るために、何をしようとするでしょう？
グラフや数字を見て、「グループAよりもBの方が大きい数字が多い」とか「グループBよりもグループCの方が散らばりが大きそう」などは言えますが、それらは曖昧で主観的ですよね。もっと客観的に傾向を把握する方法はないでしょうか。
では、平均、分散、相関係数、回帰直線などの統計量を計算すればいいでしょうか？ こういう場合に使える最強のツールが統計です。統計処理することで、それぞれのデータの傾向を「客観的」に把握できます。それでは、この4つのグループの統計量を計算してみましょう。上の表が、それです。
えっ、これはどのグループの統計量なのかですって？ 実は、4つのグループＡ～Ｄの平均、分散、相関係数、回帰直線などの統計量は、全部同一なのです。
「これらはすべて、客観的に見て同じ傾向のデータだった！」
統計では把握できないデータの傾向があるという結論に飛びつく前に、これらのデータを散布図で表示してみたのが、上の図です。
「あれ？」と思いましたか？ そうなんです。実は、平均、分散、相関係数などが完全に同じなのにも関わらず、こんなに傾向が異なるデータだったのです。
これが何を意味するかと言うと、『「平均、分散、相関係数」などの統計量だけでは、表せないデータの傾向がある』ということです。また、統計量だけでは表せないデータの傾向を、データ視覚化によって把握することができる場合がある、ということです。
この続きは「ビジネス＋IT」でご覧ください。
著者について
お客様のご意見
お客様はこの書籍について、実践的な一冊だと評価しています。データの価値を最大化する可視化のノウハウを平易な言葉で伝えており、ビジュアライゼーションに必要なTipsをざっと見なおすことができる良書だと感じています。また、グラフの種類や使いどころなどをわかりやすく解説しており、説明がスッキリかつ丁寧にまとめられていると好評です。また、OJTにも使いやすいという意見もあります。
お客様の投稿に基づきAIで生成されたものです。カスタマーレビューは、お客様自身による感想や意見であり、Amazon.co.jpの見解を示すものではありません
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11人のお客様が参考になるに言及し、11人が肯定的、0人が否定的です
視覚化を指南する書籍だけあって理解しやすく、大変参考になった。もっと読む
...わかりやすく説明されているので、データの視覚化が得意でない営業職や管理職の人でも、大切なポイントや便利な方法をしっかり学ぶことができます。さらに、役員や経営者がこの本の内容を理解すると、社内の意思決定スピードが加速したり、組織風土改革にも繋がるでしょう。...もっと読む
全頁フルカラーでグラフなどの事例も多いので、ビジュアライゼーションに必要なTipsをざっと見なおすことができる良書だと思いました。ダッシュボードの参考例もあるので、デザインアイデアをTableau, Power BI, Excelなどに落としていくときにも役に立ちそうです。...もっと読む
...また本書内で掲載されているレポートが著者本人が作成したもので、そのレベルや経験の高さが伺える。レポート作成に困ってないと思っている人も「レポート作成・分析を突き詰めた人が作るレポートはこんなわかりやすいのか…」とお手本や目標として手元に置いておいても損はしないだろう。もっと読む
10人のお客様がわかりやすさに言及し、10人が肯定的、0人が否定的です
統計やAIを扱っているデータサイエンティストのような専門家にとっても、改めて情報伝達には何が重要なのかを再認識できる一冊。わかりやすく説明されているので、データの視覚化が得意でない営業職や管理職の人でも、大切なポイントや便利な方法をしっかり学ぶことができます。...もっと読む
仕事の一環で購入 わかりやすさ ポイント 表現サンプルなどわかりやすい。 見出しがQ&Aで見つけられたりするとより良いかと考えます。もっと読む
内容については、いろいろなグラフの 効果と使い方が、網羅されていて、 分かりやすく、コンパクトに、 まとまっているように感じる。 しかし、実用書、技術書としては、 ちゃんとしてなさそう。 自身が欧米的な進歩的であること、...もっと読む
最初から最後まで、グラフの種類や使いどころなどをわかりやすく書かれていました。自分でデータをとったあと、どうまとめていくべきか悩んでいる自分にはちょうどよく読みやすい良書でした！ Kindle版は文字が小さいので、小さな文字が苦になる場合は紙のほうがよいかも！もっと読む
すぐに実践したくなる一冊
統計やAIを扱っているデータサイエンティストのような専門家にとっても、改めて情報伝達には何が重要なのかを再認識できる一冊。わかりやすく説明されているので、データの視覚化が得意でない営業職や管理職の人でも、大切なポイントや便利な方法をしっかり学ぶことができます。さらに、役員や経営者がこの本の内容を理解すると、社内の意思決定スピードが加速したり、組織風土改革にも繋がるでしょう。ただ、個人的には説得相手の上司に戦略を見破られたくないので、唯一、上司にだけは読んでは欲しくないかもしれません。 データを視覚化する以前に、そもそもの目的は何かという原点がきちんと説明されてます。これを理解するだけでもブレなく報告や説得ができるようになるはずです。私のこれまでの資料作成は、「さまざまなシーンやシチュエーションで何度も使い回せる資料を精魂込めて用意する」というやり方でした。でも、これは上司や役員、お客さんの種類や役職ポジション、状況（説明時間に余裕があるなし、どんな場所やシーンかなど）を意識せず報告してたことになります。皆さんの想像通り、このやり方では何度も悲しい結末を迎えたり、誰からもフィードバックがないという状況が待ってました。この本の4章にある事例や、5章の伝達相手タイプの特徴を事前に理解していれば、もっといい結果になってたかもしれません。できることなら、もっと早くこの本に出会いたかったです。 また、前半の1章から3章の視覚化のキモやコツ、選択肢では、これまで読んできた本とは違った視点で説明されていたのも特徴です。 これまで読んできた本は、グラフやチャートありきの内容ばかりで、グラフ毎にどんなデータの可視化が向いてるかという説明のものでした。ですが、この本はどういった属性や状況・文脈で視覚化の種類や肝を抑えるべきかという判断について説明されてます。しかもチャートの種類を選ぶだけではなく、テキストやアイコンで視覚化したり、それぞれの視覚化で強調や認知的負荷を下げて、伝達する相手にいかにして理解してもらうべきかが、細かく解説されています。 ここまでテクニックを教わると、実践でどんどんやってみたくなります。その時は、「難しいツールの利用を避け”考える→作る"という作業を高速に回せ。」とアドバイスされてました。皆さんも書かれている内容を参考にどんどんチャレンジしてみてはいかがでしょうか。 非常に参考となる視覚化サンプルやパブリックで公開されている有効なデータの紹介も豊富です。すべてURLがついていたので、至れり尽くせりの一冊でした。
上位レビュー、対象国： 日本
レビューのフィルタリング中にエラーが発生しました。ページを再読み込みしてください。
- 2020年7月25日に日本でレビュー済みフォーマット: 単行本Amazonで購入
統計やAIを扱っているデータサイエンティストのような専門家にとっても、改めて情報伝達には何が重要なのかを再認識できる一冊。わかりやすく説明されているので、データの視覚化が得意でない営業職や管理職の人でも、大切なポイントや便利な方法をしっかり学ぶことができます。さらに、役員や経営者がこの本の内容を理解すると、社内の意思決定スピードが加速したり、組織風土改革にも繋がるでしょう。ただ、個人的には説得相手の上司に戦略を見破られたくないので、唯一、上司にだけは読んでは欲しくないかもしれません。
データを視覚化する以前に、そもそもの目的は何かという原点がきちんと説明されてます。これを理解するだけでもブレなく報告や説得ができるようになるはずです。私のこれまでの資料作成は、「さまざまなシーンやシチュエーションで何度も使い回せる資料を精魂込めて用意する」というやり方でした。でも、これは上司や役員、お客さんの種類や役職ポジション、状況（説明時間に余裕があるなし、どんな場所やシーンかなど）を意識せず報告してたことになります。皆さんの想像通り、このやり方では何度も悲しい結末を迎えたり、誰からもフィードバックがないという状況が待ってました。この本の4章にある事例や、5章の伝達相手タイプの特徴を事前に理解していれば、もっといい結果になってたかもしれません。できることなら、もっと早くこの本に出会いたかったです。
また、前半の1章から3章の視覚化のキモやコツ、選択肢では、これまで読んできた本とは違った視点で説明されていたのも特徴です。
これまで読んできた本は、グラフやチャートありきの内容ばかりで、グラフ毎にどんなデータの可視化が向いてるかという説明のものでした。ですが、この本はどういった属性や状況・文脈で視覚化の種類や肝を抑えるべきかという判断について説明されてます。しかもチャートの種類を選ぶだけではなく、テキストやアイコンで視覚化したり、それぞれの視覚化で強調や認知的負荷を下げて、伝達する相手にいかにして理解してもらうべきかが、細かく解説されています。
ここまでテクニックを教わると、実践でどんどんやってみたくなります。その時は、「難しいツールの利用を避け”考える→作る"という作業を高速に回せ。」とアドバイスされてました。皆さんも書かれている内容を参考にどんどんチャレンジしてみてはいかがでしょうか。
非常に参考となる視覚化サンプルやパブリックで公開されている有効なデータの紹介も豊富です。すべてURLがついていたので、至れり尽くせりの一冊でした。
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- 2023年8月27日に日本でレビュー済みフォーマット: 単行本Amazonで購入
私は広告などのクリエイティブのプランニングや、制作のディレクションを主にする人間でして、
自分自身が作ったものの効果を
管理画面で確認して、
それをppt内でどうやって図式化してレビューしたらいいかこれまで色々自分なりに試行錯誤してきました。
特にいつも感じていたのは、
管理画面（特に広告のダッシュボード）をそのままキャプチャー撮って貼り付けただけでは伝わりにくいということでして、
色々自分でオリジナルな表現方法でレビュー資料をまとめていまして、
それに対してあまりこの分野は進んでいないのでは！？と勝手に決めつけていたので、そのデータの可視化の分野でしかも高い次元で研究されている永田さんのことを今回知ることができ、とても嬉しいのと、結構差があるのでやばいぞという焦りを感じる本でした笑。
本著にも記載がありますが
自分自身がわかりやすくまとめたつもりでも
クライアントや同じチームのメンバーにはあまり伝わらなかったりというケースも経験したことがあり、改めてオーディエンスを意識したビジュアライズを突き詰めていこうと思いました。
また具体的なところでいうと、YouTube動画広告の動画ごとの配信量（コストやimp）を同じ折れ線グラフで色数たくさんで表現していたんですが、目立たせたいものだけハイライトして他はグレーアウトするとか、伝えたいことを絞るともっと良くなるなぁなど、自分自身の実務に置き換えて考えても新たな発見がありました。
見やすいデータはそれだけでもストーリーが伝わってきてとてもわくわくしますね。
コンサルやクリエイティブ職の方で効果の可視化にご興味ある方でまだ読まれていない方にはすごくおすすめの一冊です。
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