
KANGAROO
会跑会跳的科研神器

KANGAROO 介绍
从官网的演示视频中你能看到,Kangaroo的动作流畅得不像传统机器人。它能轻松地从深蹲状态优雅站起,稳稳地抱住递过来的重物,然后精准地下蹲、抬起,整个过程的平衡感让人惊叹 。这种惊人的动态能力,源于它独特的身体构造。工程师们将大部分电机“浓缩”在身体附近,让细长的双腿获得了极低的运动惯性。这意味着它不仅能走,更能跑、能跳,为研究复杂运动控制算法提供了绝佳的硬件基础。2024年,Kangaroo从原型走向量产,新增了双PC架构、四颗RealSense深度相机、以及可选的NVIDIA Jetson计算单元。现在它不仅能跑,还能"看"清环境,自主规划脚步。碳纤维机身让它足够轻巧,两个人就能搬动,无需吊车。
KANGAROO 技术规格
核心硬件参数
| 参数类别 | 具体规格 | 说明 |
|---|---|---|
高度 | 160cm | 统一高度设计,兼顾动态运动稳定性与科研实验适配性 |
机身深度 | 40cm | 低运动惯性腿部结构,前后空间紧凑,便于灵活转向 |
机身宽度 | 50cm | 双臂自然垂放时宽度适中,保证运动平衡与力控精准 |
重量 | 40kg | 轻量化机身设计,降低运动惯量,提升动态响应性能 |
续航时间 | 4h | 满足长时间实验与算法验证需求 |
充电时间 | 4h | 基于行业标准,支持快速回场作业 |
最高速度 | 4.5km/h | 支持动态行走与快速响应实验场景 |
电池容量 | 1kWh | 高能量密度电池包,基于PAL Robotics标准设计 |
KANGAROO 应用场景
动态运动控制研究:验证跳跃、奔跑、抗冲击等高风险算法,无需担心硬件损坏。其高韧性设计专为试错而生。
强化学习训练平台:支持Isaac Lab仿真到真机的端到端训练,是测试Sim-to-Real迁移的理想载体。
康复医疗辅助:在欧盟PRIMI项目中,Kangaroo正被改造为中风患者的康复训练助手,通过神经形态计算实现更自然的人机协作。
认知机器人研究:结合事件相机和类脑芯片,探索机器人如何像人类一样感知、推理、行动。
教育与人才培养:为高校和研究机构提供完整的双足机器人实验环境,学生可接触最前沿的全身控制、步态规划技术。
AI算法验证:作为具身智能的物理载体,测试大模型与机器人结合的可能性,验证智能体在真实世界的决策能力。
KANGAROO 优势
专为冲击而生:传统机器人怕摔,Kangaroo不怕。它的腰部防摔结构、碳纤维吸能设计、以及高鲁棒性执行器,让它能承受日常实验中的跌落和碰撞。
极致的轻量化:40公斤体重配上160cm身高,比同尺寸机器人轻30%以上。这意味着更低的能耗、更快的响应、以及更安全的实验环境。
动力与灵巧的平衡:线性执行器提供足够扭矩实现纵跳,同时力控精度足以完成精细操作。一台设备覆盖从暴力运动到柔顺交互的全谱系研究。
开源友好的架构:基于Linux/ROS2,提供完整SDK和仿真模型。你不被绑定在特定软件生态,可以用PyTorch训练策略,用ROS2部署控制,用Gazebo验证仿真。
模块化成长路径:从纯腿部平台到加装7自由度手臂,从基础Intel i7到顶配Jetson Orin,你可以按需配置,不必为不需要的功能付费。
欧洲品质与本地支持:PAL Robotics在西班牙巴塞罗那深耕二十年,提供从培训到定制的全链条服务,而非只卖硬件不管后续。
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