Техническая конференция
по ИИ, машинному обучению
и аналитике данных
Место, где аналитики, инженеры и менеджеры обсуждают кейсы внедрения искусственного интеллекта, эффективность и масштабирование цифровых сервисов, а так же процессы и технологии продуктовой разработки
участников
команд-участников
докладов и мастер-классов
тематических зон
О событии
Конференция проводится 7 раз и ежегодно собирает около 1200 продуктовых аналитиков, ML/DS-специалистов, product-менеджеров, CPO из e-commerce, банкинга, телекома, ритейла и других сфер.
Программа конференции состоит более чем из 50 докладов, панельных дискуссий, экспертных сессий, на которых спикеры делятся своим опытом в product science и применении машинного обучения, проведении A/B-экспериментов, поведенческой экономике и business efficiency.
Ключевые темы
Product Science, Machine Learning и AI/LLM-трансформация
Как аналитику разобраться в новых инструментах, пайплайнах и том, что изменилось на проде
Cпикеры
Спикеры, треки и доклады
«Наша цель — оставаться в актуальной повестке и давать качественную информацию, несмотря на глобальные изменения»
Система мониторинга бизнеса, способная приносить миллиарды
Алена Солдатенко
Опыт внедрения ML-прогнозов в систему динамического ценообразования Яндекс Доставки
Андрей Нарцев
Когда A/B тестов мало: Альтернативные методы оценки эффектов в экспериментах
Николай Мациевский
«Машинное обучение в России — не хайп, а проверенная технология. Лидеры рынка уже давно используют AI в бизнес-процессах и оценивают реальный экономический эффект.
Сегодня мы в уникальной точке: многие образовательные программы не успевают за развитием технологий, при этом рынок открыт к внедрению передовых решений — поэтому конференция становится ключевой площадкой для всех, кто формирует рынок ML и AI»
«Техническая насмотренность и способность говорить с разработкой на одном языке позволяют создавать продукты, которые не просто работают, а находят отклик у пользователей.
На конференции мы собираем тех, кто не отделяет «продукт» от «технологии» и хочет усиливать свою экспертизу, чтобы делать по-настоящему качественные и популярные продукты».
Тайная закупка в В2В: как мы исследовали защиту от фрода.
Михаил Козюлин
Делаем qualitative research great again без охоты на ведьм. Как научиться различать bullshit в качественных методах и чем они могут обогатить количественные.
Михаил Боде
Как продуктовая аналитика внутренних продуктов помогает расти компании.
Анастасия Кутнева
Важные факты о конференции
Конкретика
Каждый доклад — это подробный рассказ о решении сложной аналитической (продуктовой, маркетинговой) задачи.
Диспут
Многообразие форматов позволяет ознакомиться с различными точками зрения на проблематику через лекции, круглые столы и дискуссионные панели.
Нетворкинг
Наши конференции — это, в первую очередь, люди. Вы найдете единомышленников и заведете новые интересные знакомства.
Технологии
Удобная онлайн-платформа, трансляция в реал-тайм, профессиональная съёмка и монтаж видеоконтента, опросы по итогам докладов и обратная связь.
Доклады прошлых конференций
Как расти аналитику, чтобы получать грейд-ап на каждом ревью
LLM в карьере и образовании: как учиться с помощью машин
Что нужно знать о финансовом моделировании маркетологу, аналитику и продакту
Сложные продуктовые решения на основе размена метрик компании в А/В-тестах
Как подмять под себя ML в компании
Почему кто-то становится сеньором, а кто-то не станет никогда?
Партнёры конференции
Как добраться
Кластер «Ломоносов»
Атмосфера конференции
