TestingAI: Testing Potenciado con IA y Análisis de Datos.

TestingAI 2026 — AcademiaQA.com

El primer programa en español para profesionalizar el uso de la IA en QA y otros roles de IT que quieran profundizar en el proceso de calidad de software.

«En 2026, la IA no reemplazará a los Testers, pero los Testers que usan IA sí reemplazarán a los que no la usan. Asegura tu lugar en el futuro.»

📅 Fechas y Modalidad

⚠️ Disclaimer: Las fechas indicadas pueden estar sujetas a modificaciones por causas ajenas al control de AcademiaQA. Cualquier cambio será comunicado oportunamente a los participantes.

Dinámica semanal

Asincrónico — Martes y Jueves –  Se liberan lecciones para estudiar a tu ritmo:

• 📺 20 a 30 min para ver la lección
• 🛠️ 1 hora de práctica por lección

🟡 Office Hour — Sábados | 10:00 a 12:00 hs (Argentina, UTC-3)

Espacio abierto de consulta libre con instructores y mentores. Mesas de trabajo donde se explican las prácticas, se resuelven dudas y se corrigen errores en el momento. Sin agenda fija: llegás con tus bloqueos, errores o proyectos en curso y recibís feedback directo. Ideal para acompañar las prácticas de la semana o avanzar en el entregable final. Asistencia opcional pero muy recomendada.

Enfoque 2026: IA y Datos en el centro del QA

El rol del QA ha evolucionado. Las empresas buscan especialistas que optimicen procesos con agentes de IA y tomen decisiones basadas en evidencia estadística.

El programa se estructura en dos pilares estratégicos:

1. Optimización con IA en procesos reales: agentes autónomos y LLMs aplicados para automatizar la creación de casos de prueba, la generación de datos de prueba y la optimización de ciclos de testing, todo aplicado al día a día.

2. QA Data-Driven SQL, lectura de dashboards de calidad y métricas para reportar no solo qué falló, sino por qué impacta al negocio.

Stack Tecnológico QA 2026

Contenido por semana

Semanas 1–2 | Conociendo a mi agente de IA 

• Configuración inicial del agente
• Exploración de capacidades
• Optimización de tareas
• Práctica: Documentación de capacidades del agente en GitHub

Semanas 3–4 | Fundamentos y Procesos Reales con IA

• Prompts avanzados para estructurar pruebas eficientes
• Automatización de tareas repetitivas con agentes
• Documentación 2.0: de casos estáticos a documentación viva
• Práctica: Casos de prueba en Qase + tickets en Jira

Semanas 5–6 | El Tester como Analista de Datos

• SQL para QA: búsqueda de root cause en bases de datos
• Lectura e interpretación de dashboards de calidad
• Reporte basado en impacto al negocio
• Práctica: Consulta de datos y generación de reportes

Semana 7 | Portafolio y Marca Personal

• README profesional con foco en impacto
• Comunicación técnica efectiva
• Pitch personal corto
• Video de presentación como carta de presentación

Semana 8 | Entregable Final

• Video de máximo 3 minutos en Loom con pitch personal y presentación del portafolio
• Requisito para obtener el certificado

Perfil de Ingreso

• Experiencia previa en QA manual o roles de IT (no excluyente) ó haber cursado algún curso en AcademiaQA.
• Manejo básico de herramientas tecnológicas
• Disposición para aprender y aplicar nuevas tecnologías
• Haber completado algún programa previo en AcademiaQA (da acceso al cupón para abonar el programa a solo USD 100)

Requerimientos de hardware: Laptop mínimo i5 / 8GB RAM + Smartphone con Telegram instalado

Beneficios de este programa

• Prácticas con flujos reales de trabajo en IT
• Construcción de portafolio de nueva generación
• Office Hours con acceso directo a mentores
• Bot personalizado de estudio y refuerzo (3 meses bonificados; meses adicionales: USD 15/mes)
• Certificado de finalización emitido por AcademiaQA