🎯 目的:カメラとセンサーを活用し、リアルタイムでの異常検知と予知保全を実現。計画外のダウンタイムを削減。
📦 ソリューション:コンピュータビジョン + プライベートLLM + 通知ボット
⚙️ 技術:YOLOv8、OpenCV、LangChain、Private GPT
📈 結果:ダウンタイムを30%削減
⏱️ PoC期間:4週間
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課題: アプリケーションを成功させるためにはターゲットを明確にし、顧客のニーズを満たすオリジナルのコンセプトが必要です。LiberzyはBAPによって制作されたアプリケーションです。旅行者をターゲットとし、旅行者同士のソーシャルネットワークを形成する上で最高のユーザーエクスペリエンスを提...


概要: – 過去のデータや気象データから、様々な拠点の消費電力を予測する。 – AWS上で動作するサーバーレスシステム – IoTからのデータ収集 メリット: – コスト削減 – 環境保護 – 無駄なエネルギーを使わ...
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