在腾讯2023Q2的财报中，又一次提到了视频号的亮眼成绩：广告收入突破30亿，直播带货的GMV同比增长150%。

“视频号红利”这个说法虽然炒的火热，但我们发现大部分品牌和商家对于视频号做生意仍然抱有怀疑态度，迟迟做不了决策：到底要不要做？怎么做？做了又能怎样？

导致决策障碍的第一个原因，就是市场对于视频号经营存在四大偏见：

1. 没人愿意在视频号上买东西：就是一个看热闹的地方
2. 视频号一直是中老年人专属：从中老年人起家到今天没变化
3. 视频号只不过是换了个地方继续“内卷”：又多了个烧钱的新渠道
4. 视频号缺乏公域流量且天花板很低：反正这里生意做不大

而第二个原因，就是市面上缺乏深入的分析和研究，成功案例又不是显性的，导致管理层无法看清视频号的真实情况。

如果我们的思维定式不打破，必然会错失新增量的机会。为了能够从更加理性、客观的角度去看待视频号经营的趋势，增长黑盒决定开启一个系列研究，用数据+案例来探索视频号如何为品牌和商家创造新增量。

作为系列研究的开篇，我们：

1. 首先来帮助大家打破偏见，重新评估视频号的价值和增量空间。
2. 其次对于市场大盘数据进行初步的探索，为大家提供经营概览。

既然现在是“以消费者为中心“的时代，那么判断一个市场的发展趋势和潜力，自然先要听听消费者的声音。因此在过去一个月，我们研究了上千名消费者在视频号购物的行为和意愿-相信这些来自于用户的一手调研，能够对大家有所启发（备注：本次消费者调研聚焦购物行为，且仅限于实物商品）。

一、偏见1：没人愿意在视频号上买东西

视频号带货发展时间很短，微信又一直看重用户体验，商业化非常克制。因此在过去很长时间，市场一直对视频号带货的能力抱有怀疑态度：微信作为一个社交平台，怎么能培养起用户购物习惯呢？商家能卖的动货吗？

但实际上，2022年视频号带货的gmv已经超过1300亿，消费者规模超7000万，入驻商家数量更是接近100万。

增长黑盒的调研显示，已经有近6成消费者将购物作为使用视频号的目的，仅次于娱乐需求。而随着年龄段的增加，购物的需求也逐步增强。到了51岁以上的人群，购物已经成为top1的使用目的，甚至超过了娱乐目的。

当然，要是大多数消费者一年来买一次，那购物的需求再高也不能说明视频号的价值。所以，通过进一步拆分消费行为，我们发现：

1. 超过44%的消费者平均每个月消费一次及以上，属于较高的频次
2. 对比2022年，超过60%的消费者在视频号购物频次上升
3. 对比2022年，超过54%的消费者单次消费金额上升
4. 无论是频次还是金额，下降的比例均不超过10%

那么是什么让消费者更愿意在视频号里购物了呢？未来会持续吗？

调研显示，近6成的消费者表示购物频次提升的原因是刷到感兴趣的内容频次上升了，其次才是价格、使用时长等因素。这可能代表了一个底层逻辑：视频号的推荐算法正在不断进化，更好的实现了”人“与”货“的匹配。

另外超过5成的消费者表示视频号或将成为首选的直播购物平台，而近8成消费者表示未来会持续在视频号购物-显然算法的进化还在持续。

购物行为的背后，还有一个比较重要的问题：到底是什么样的人群在视频号买东西？

当前有两个比较流行的观点：

1. 视频号的消费者是消费能力一般的“下沉人群”，更接近快手或者拼多多的用户画像。
2. 视频号的消费者不一定“下沉”，但属于没被传统电商教育过的人群，与现有平台重合度都比较低。

我们的调研试图推导第三种假设。

首先，2023年微信公开课的数据表明，视频号的消费者60%是1-3线城市，女性为主，且客单价超过200元，并非下沉人群-我们暂时排除第一种观点。

其次，我们的调研显示视频号的消费者与抖音有着最高的重合度，其次是淘宝直播（Questmobile的数据也显示了较大的抖音活跃用户重合度）-这似乎与第二种观点不符。

第三，fastdata的调研显示，有近3成的直播电商用户，未被传统电商教育过（即接近30%的直播电商用户平时不用传统电商）。

综上我们推测：视频号的用户大概率被直播电商教育过，但不一定被传统货架电商教育过。视频号人群的新增量可能来自于三个部分的组合：

1. 已经被现有直播电商教育过，但购物习惯并不强烈的人群，可能会在视频号上找到差异化的场景，培养购物习惯。
2. 未被传统电商教育过的人群，视频号可能与其它直播电商平台有相同的机会转化过来。
3. 未被电商购物教育过的人群，在视频号找到了更匹配的购物场景，第一次被视频号教育。

二、偏见2：视频号一直是中老年人的专属

曾有传言说，早期视频号消费者超过70%都是中老年人。虽然切中了一批粘性最高、消费能力强的人，但人群细分就意味着天花板很低，而且品牌耦合度受到很大限制-这一度成为众多商家最纠结的点：我的品牌并不是专门服务中老年人的，甚至还在进行年轻化转型，我为什么要来视频号做生意？

但增长黑盒经过调研发现：视频号不再是中老年人的专属，更丰富的人群正在成为视频号的新增量。

首先，30岁以下的年轻消费者正在变多。

我们把视频号的发展周期切分为5个主要阶段，来看消费者是什么时间第一次产生购物行为的。从整体数据来看，五个阶段的分布比例是比较均匀的，也就是说每年都有差不多数量的消费者成为视频号购物者。

但如果我们把年龄进行交叉分析，就可以明显的发现一个规律：从2022年上半年起，30岁以下的人群在新增购物者中占比越来越高，甚至19-24岁成为了占比最高的年龄段（2021上半年占比高可能是因为年轻人尝鲜的目的，限于当时的基础设施不完善，并未真正形成习惯）。如果再看45岁以上的“中老年”，其流入占比一直保持稳定，作为中坚力量没有太大变化-现在视频号正在向“老幼通吃”的轨道前进。

其次，31岁-45岁“成家立业”人群的消费能力更高。

按照上述的逻辑，每年新增消费者年轻人占比增多，中老年占比稳定，那么中间这群人是不是要被视频号“淘汰”了？事实上，我们认为中年人在视频号的增量不体现在“数量”，而在于“质量”。

调研显示，36-40岁的人群有着最高的消费频次，甚至高于传统意义上45岁以上的中老年。而从单次消费金额的角度来看，31岁-45岁这个年龄段，大于100元的占比显著高于其他年龄段-而36-45岁的80后，有着最高的占比。其中，41-45岁的人群，大于300元的占比显著高于其他人群。这或许说明，“中产”年龄段的人群有潜力成为视频号的第二个中坚力量。

第三，25-40岁更年轻人群的消费能力正在提升。

我们再把年龄段往下降5岁来看-这个人群其实重合了一部分30岁以下的年轻人。数据显示，对比2022年该年龄段有着最显著的消费频次提升，以及单次消费金额提升。如果把标准放到“比2022年高很多”，那么31-35岁的人群无论是频次还是金额变化都是最显著的。这可能意味着，正处于事业上上升期的人群，也有着很大的消费上升空间。

综合以上观察来看，31-40这个交叉的人群，不仅当前消费力强，而且提升大，或许值得品牌进一步挖掘和深耕。

三、偏见3：视频号不过是换了一个地方继续“内卷”

商家在平台的内卷，背后的逻辑是赢家通吃。似乎在所有中心化的平台，商家都必须成为头部，必须产生规模效应，生存空间才更大。而当所有人都去争夺有限的头部，必然导致动作高度的雷同，在竞争下流量成本越来越高，口袋最深的人才能胜出。商家的疑惑在于：视频号有红利这句话喊了这么久，必然有越来越多的人入局，难免也要落入同质化的内卷，成为头部达人、头部品牌的竞技场-我们没有那么多预算，不想来掺和。

但增长黑盒的调研显示，视频号经营有着更加“去中心化”的特质：即便是中小商家、工厂转型品牌依然有机会找到差异化空间，耕耘好自己的“一亩三分地”。

首先，我们看到了一个较为平等的机会：有超过3成的消费者并不在乎品牌，而对于商品本身更感兴趣-这仅次于忠诚复购的偏好占比。随着年龄段的上升，对于商品的重视程度也在上升。可以看到，当年龄大于46岁后，“商品大于品牌“的偏好甚至超过了复购行为。

从消费者对于品牌的偏好程度来看，超过6成的消费者选择白牌或者中腰部品牌。而拆分年龄段可以发现，46岁以上的人群对于大牌的偏好性最低，白牌的偏好性最高。

我们认为，出现这样的用户偏好，原因在于视频号消费者普遍具有“实用主义”的消费态度。调研显示，消费者最重视的并不是直播带货场景中常见的元素：如达人种草、吸睛的创意内容，或者限量的福利和折扣。而是：

1. 高性价比：价格实惠是相对值，并不是绝对值。消费者同样有兴趣购买高价格的商品，但追求的是同款商品在视频号更便宜-这有可能意味着源头工厂能够比品牌获得更大的优势。

2. 方便：除了24岁以下的人群，在其它年龄段呈现相对均匀的分布。这意味着微信作为一个社交app，有可能培养出广泛的电商使用习惯。

此外还有重要的一点，近8成视频号消费者通过品牌方或商家的官方渠道来购物（比如自播），而非头部达人或其它机构。消费者与商家建立信任关系，更加简单直接。

综上可以看出：消费者来视频号购物，就是期待买到“好东西”。商家只需要回归“卖货”的本质，就足以服务好消费者-最好的套路，就是踏实做生意。

但是，实用主义的背后又会产生一个问题：既然消费者都要实用，那品类选择上肯定比较保守。这是不是意味着，视频号很难去做创新品类、产品的推广呢？消费者愿意尝鲜吗？

我们的调研显示，视频号可能不适合主打“新奇特”类目，只有2成用户会将新品类作为购物首选。不过，近半数的消费者表示，自己在购买日常品类的同时，也会购买全新品类，比较“佛系“。也就是说，视频号消费者会兼顾实用和新奇，对于商家来做产品创新、爆款打造是利好的。

从另一个角度来看，当消费者购买全新品类时，最关注的因素就是商品本身，不在乎品牌；而老品类更倾向于忠诚复购。

四、偏见4：视频号缺乏公域流量且天花板很低

人们对视频号的认知往往是“私域”。因为早期受限于算法，视频号的主要流量来源还是社交关系链，并非系统的推荐。也就是说，品牌很难付费去获得流量，要靠自己私域流量的积累，逐步向外扩大。这不仅不利于冷启动，规模瓶颈也很明显，导致不少商家知难而退。

但在今天，随着推荐算法成熟，视频号的“公域流量”正变得越来越丰富。根据增长黑盒的调研：从主入口的流量分布可以发现，推荐页面的流量占比正在快速提升，越来越多的用户是从公域观看内容的。从整个微信app的视角来看，视频号发现页、搜索、直播、看一看等主动入口贡献的DAU越来越高，而被动的接收占比在降低，说明用户从公域入口的参与度和兴趣在增加。

这意味着，视频号生态或许有机会形成“内循环”的带货闭环，进一步联动公私域，扩大生意的天花板。

为了验证这个观察，增长黑盒对于视频号消费者的链路，按照AIPL的经典模型进行了拆分和调研。

首先，是看消费者如何发现内容并进入视频号开始购物的。数据显示：

1. “刷视频”的场景占比最高，有超过45%的消费者是通过系统推荐进入购物环节的。这就充分的体现了视频号公域流量的丰富度。

2. 看关注列表的占比第二高，有接近45%的消费者是注意到视频号、公众号等关注列表有动态更新，才来看内容的。这说明私域的价值并没有因为公域增加而丢失。有意思的是，我们发现随着用户年龄的增加，关注列表的占比也在增加-在46岁以上人群关注占比已超过系统推荐的占比。

其次，看视频号的内容如何激发消费者对于商品的兴趣。数据显示：

1. 超过6成消费者认为，能够激发购物兴趣的内容形式是：产品的介绍足够详细并切中自己的需求。比如直播间细致的功能讲解、产品使用场景的视频介绍等。降价促销信息也很重要，但价格不是吸引注意力的第一优先级。这充分反映了人与货匹配在视频号的重要性，“适合自己”大于“捡便宜”。

2. 随着年龄上升，对于价格的关注度会变低。主要体现在31-40、大于46这两个年龄段。

3. 从“内容营销”的角度来看，IP和内容创意并不受到消费者重视。这或许违背了我们的认知-没有差异化内容，没有人设，怎么构建用户信任？但我们应该换一个角度来思考：这些内容应该出现在更前置的品牌曝光和积累粉丝阶段，一旦与商品交易关联，那么“好内容”的定义就变成了与产品本身高度相关。来直播间的粉丝也许都是来买东西的，不是来看节目表演的。

第三，看消费者如何选购商品。数据显示：

1. 不足1成消费者会选择直接购买，而接近4成消费者会选择间接购买（看详情页+咨询客服）。这说明商家做好店铺的DSR非常重要，消费者其实没有那么“冲动”。

2. 剩余比例的消费者，大多处于两种决策的状态：最高比例的是去其它渠道查看信息，诸如比价。这说明商家需要做好全域的布局，比如线上口碑评价、全网价格体系规划等。其次是加入购物车再决定。以直播举例，此时消费者可能会退出直播间去看别人，也可能马上就忘了。商家的直播间运营动作和节奏就非常重要，要及时防止购物车流失。

3. 可以明显的看到，随着单次购物金额的上升，消费者在其它渠道获取信息的需求会越来越弱，反而在当场咨询客服、加入购物车的比例会上升。这提醒我们不要忽略一个常识：客单价越高，即时的服务就越重要。

最后，看消费者的留存和复购。数据显示：

1. 超过6成的消费者在购物后，倾向于关注商家的账号，并在其中浏览更多内容。而搜索品牌资讯、添加商家微信也成为次之的需求，只有不足2成的消费者只等着收货。这充分说明了，视频号这个场域天然适合与消费者构建深度关系，沉淀用户资产。当然，这也要求商家自身必须构建一定的内容运营和用户运营能力。

2. 超过6成消费者在购物后，倾向于回到同一个商家的渠道进行复购，比例高于其它微信外的渠道。只要有复购，生意就有健康的增长。这或许意味着，视频号能够作为一个独立的生意渠道存在，而不仅是主流渠道的附庸。

五、市场大盘初探

为了进一步探究视频号大盘的客观情况，也为了验证消费者调研的部分结论，我们与兔展洞察云-视频号精灵进行了数据合作：抽样视频号商品、直播、店铺三个维度的最新数据，以8.8-8.14一周时间作为切面进行了初步的探究。

需要说明的是，由于数据获取难度大、成本高，我们此处使用一段时间的抽样结果，分析了部分维度的数据，仅供参考以抛砖引玉。我们也会联合兔展洞察云在持续更新市场洞察，用大数据还原最真实的视频号带货动态。

1. 商家自播占主流，聚焦销售核心产品

经过人工验证，我们发现如果一个主播关联了多个店铺，那么大概率属于达人；若只关联一个店铺，大概率属于商家自播。数据显示，超过75%的主播只关联了一个小店，这可能意味着市场上大部分主播都是商家自播，而非达人带货。这也与消费者调研显示的结果相对应-超过70%的消费者习惯从商家、品牌的直播间购物。

另一方面，近55%的主播日均带货的商品种类（SPU）不超过10件，其中占比最高的就是只卖一件商品（13.98%）。这说明，大部分主播带货都十分聚焦，在有限的时间内主要销售王牌产品，而不是把视频号当做清库存、卖杂货的场所。SPU太杂乱，或许不适合视频号。

再从商家店铺的视角来看，所有的类目中，店铺商品上架的平均数量（SPU）都不超过50件。而分布占比显示，51.48%的店铺仅有1-5件商品。这与直播带货的情况较为一致。

2. 直播当天不播多场，单场高时长

近95%的主播平均当天直播都不会超过两场，而主播单场直播平均时长为6.88小时，最长单场直播超过了37小时。从分布规律来看，单场直播通常在4-5小时。从平台逻辑来看，商家需要尽可能的提升单场直播时长，从而让算法能够充分理解内容，匹配到最适合的受众，提升流量和转化，“短时高频”开直播可能不适合视频号带货。不过，直播时间不宜过长，运营成本的负担可能会大于收益的提升。

当然，有能力的商家也可以主打陪伴的特色，我们注意到“日不落直播”在视频号兴起，约有2%的占比-即平均单场直播时长超过了24小时。

3. 商品打折促销少，主流类目之外也有潜力机会

比较有意思的是，数据显示90%以上的商品都没有打折优惠。在人工验证的过程中，我们也发现直播间日常很少存在将限时折扣、福利作为卖点的情况。这可能与消费者调研相对应：视频号带货并不是主要靠促销来驱动的，而是商品本身的性价比足够高。

另一方面，从商品的平均售价（ASP）来看，目前的样本整体为136.42元。考虑到消费者跨店铺、多件商品购物，平均订单价格（AOP）或许会接近官方给出的数字200元。

从一级类目GMV来看，与2023微信公开课给出的数据一致：服饰、美妆个护、食品饮料占据主导地位。如果继续拆分到二级类目，我们可以发现一些细分的新增量，如：面部护肤、家装软饰、粮油调味、厨房小电、清洁纸品、美发假发/造型。

那么，这些类目里卖的都是什么商品？我们继续向下细分三级类目，并找到了TOP1的爆款产品。比如：

1. 泡泡染发产品
2. 客厅办公室装饰摆件
3. 血清蛋白多肽精华液
4. 抽纸套装
5. 家用电饭煲
6. 农家菜籽油

我们也去人工验证了大量热卖产品。从卖家信息可以看到：

1. 不少店铺的总销量也非常高，通常有一件大爆款，多个小爆款；
2. 部分店铺主打一件爆款产品，生命周期较长；
3. 类型是以商家为主，达人很少；
4. 知名品牌、个体户/小商家、源头工厂都有机会打造出很好的业绩。尤其是源头工厂的白牌或自营品牌，由于掌握了供应链优势，能够提供更加物美价廉的产品，符合视频号实用主义的特点，所以爆款也更多。

那么，从总体来看，视频号的商品普遍在打什么卖点？

我们按照一级类目划分，从高动销商品中提取了各个产品详情页上的商品名称，并进行了文本分析，看看商家官方展示的特征词都有哪些（已经去除掉误差词和产品名词）。

从整体上来看，找到两个有意思的观察：

1. 形容词与功效词占据主导，几乎没有商家把优惠、促销、福利等作为直接的卖点。
2. 总计词频：女士>儿童>男士，商家们算是把家庭地位看明白了。

首先是服饰内衣：看上去还是比较大众化的卖点，但休闲和宽松明显体现出了“松弛感”。

其次是美妆个护：这一看就是在帮助用户对抗衰老的焦虑。不过，到底是抗初老，还是抗年老，就需要更多的分析来验证了。

第三是食品饮料：进口、特产等特色风味卖点其实很正常。但为何商家十分强调俄罗斯、东北等北方风情？后来我们又去看了一下用户画像：抽样调研显示有较大比例的视频号消费者处于南方城市。这似乎说明了商家习惯使用日常稀缺性来作为卖点。

最后把其余的几十个类目做了汇总：看上去其它的卖点主要是针对用户的家庭场景，日常实用。

六、总结

经过大量消费者调研和市场数据分析，我们不难发现：

1. 视频号购物的用户需求很大：是仅次于娱乐的第二大目的，在中老年人群更是成为第一大目的。且消费者的持续购物意愿强、消费频次较高。这得益于视频号生态的发展，人与货的匹配更好。

2. 视频号正在向“老幼通吃”的方向发展：30岁以下年轻购物者在持续增长，30-45岁中间人群消费力有很大空间。46岁以上中老年人群作为基础，继续维持稳定。这得益于微信的便利性，及内容质量的提升。

3. 视频号有着较为平等的成长空间：购物者更看重产品本身，而不是一味追求品牌包装，注重实用主义。大部分购物者容易对商家产生信任关系。得益于微信去中心化的理念，无论是中小商家还是头部品牌，都有机会探索出适合自己的生存空间。

4. 视频号的流量天花板在扩大：不仅仅是公域流量开口增加，更是能够形成商家与用户的深度关系，从而打造稳定的AIPL带货链路闭环。有丰富的形式可以获取新客、激发兴趣和转化，并形成长期的忠诚复购，沉淀私域用户资产。

因此，我们一方面要保持冷静的思考，谨慎判断视频号对于业务产生的价值、如何形成闭环，而不要被“流量红利”所裹挟；另一方面，我们也要摒弃思维定势，看到视频号当前的差异化优势和市场空间，才能抓住属于自己的增长机会。

那么头部的品牌、中小商家入局视频号的姿势是什么？有哪些可以参考借鉴的策略和模式？在下一篇研究中，我们将重点展开讨论，敬请期待！

附录：

如果今天有人告诉你，按照这21个方法，一天能吸10000粉，你信吗？

我想，在人生中经历过成功的人，它一定会相信；因为先相信，再求证；

这是所有高手共有的特质；只有认知低的人，才会对未知事物持有怀疑态度，

这21个方法，涵盖了市场上所有视频号起号涨粉方法，只要你听话照做；

一天时间涨1000个粉丝，开通小黄车权限没任何问题；当然必须要声明的是

不是所有方法你都适合，按照你目前所拥有的资源，选择适合自己的方法操作

一：内容涨粉

要知道视频号的本质是什么，内容+算法；想要在视频号长期干下去，

一定要做出优质内容，去迎合你的受众，顺便“骗”过算法快速涨粉赚钱；

那什么是优质内容，怎样才能辨别内容是否优质？从3个点位出发：

视频号内容最最最重要的一点：

内容方向一定要正；正能量，积极，爱心，爱国等正向内容。

在视频号，一定要提前为用户思考，用户点赞关注后，她朋友看到你这样的内容，会对她产生怎样的影响？一定要帮助用户塑造形象！！！

二：朋友圈、私信、微信群发、点赞私信

基于视频号的社交属性，转发内容到朋友圈和微信群，是最简单的推广方式

转发时，配合好的文案，可以大幅度提高别人打开的概率。更重要的一点是：

谁给视频点赞，给她发私信，抛出一个养生秘籍当诱饵，她会不关注吗？不会

只要你给用户一个关注的理由，一份价值，她就会心甘情愿做你的粉丝

三：好友点赞裂变

有优质内容，自己可以点赞，也可以通过在微信群、朋友圈发动别人点赞，这是视频号涨粉最重要的渠道之一。

只要有人点赞，那好友的好友就能看到，达到流量裂变的目的。

如果完播率和评论量不错，直接触发微信的系统推荐机制，撬动系统推荐的免费公域流量。

特别注意一个点：千万不要去刷粉，贼2逼行为，有那钱买两馒头不香嘛

四：评论区引导关注

目前视频号中老年活跃人群，都非常单纯；只要你稍微给她一点小承诺；

她就会按照你的指令去做；只要你尝试去做，效果绝对比超乎你现象

如果你做视频带货，就去淘宝上找相关产品评价，强烈刺激用户下单

五：公众号关联视频号

用户在点开公众号头像以后，可以查看绑定的视频号和内容，也可以在视频号

观看视频时，直接关注公众号，也可以点击头像或昵称信息进入公众号主页。

如果你有公众号的话，发两篇推文，轻轻松松就能给你干到1000粉

六：蹭官方话题

注意一个细节：内容一定要相关；如果内容不相关，你也蹭不进去呀

七、公众号发视频号内容

公众号文章里面可以插入视频号的内容，这无疑是给视频号带来新的流量入口

操作很简单，直接在公号发文时，右上角视频号，然后单击想要插入的动态就行

八、公号互推

在自己有公众号的前提下，联系对方在文章里面引用你的视频号内容或者发布二维

码和简介，大家粉丝属性、粉丝量级差不多就可以，互相导流

九：直播间口播引导关注

这个不用我多说了吧，如果是自己直播，一定要多引导大家关注自己，

也要说清楚如何关注自己，这个年纪的中老年不容易，咱多点耐心介绍下

比如：第一次来我直播间的小伙伴，如果喜欢我的直播，欢迎点击头像关注我

十：直播间通过文字引导

可以直接试试看打印一张纸，贴在墙上引导，也可以在黑板引导

— 1 —入局篇

找方向

入局前，先思考一下自己擅长什么，我的擅长适合哪一类博主？有哪些领域赛道可以倒逼自己学习以及输出内容，下图仅做参考

养号

由于大部分人都是兼职且个人精力，所以就不给大家说矩阵玩法了，一个人一台手机操作多号容易精分。养号第一步：包装自己

注册号账号之后，需要对自己进行包装，要么专业高端，要么普通平凡。看你想怎么变现了。要是知识付费，资料就包装成你这个行业的大佬，显示出你的专业度。其他的比如测评探店，如果有专业资格 可以写上去。其余的就随便写写就好了。反正只能100字。

注意：

1. 昵称要谨慎，偏向营销号会在限流；
2. 头像要符合常人审美，二次元/真人/风景 皆可；
3. 新号不成熟前，不要在签名留下自己各种联系方式，可以用小号去搞；

养号第二步：定位自己的领域，自己创造自己，即打造个人IP

目前小红书大数据很宽泛的，只要是你浏览过内容，都会成为他审核你属于哪一类。所以，在浏览时候，多看多刷自己相关的垂直领域以及垂直细分领域领域，之后你的粉丝也大都是这一类的。娱乐主播不要注重这个，娱乐万金油。

1. 浏览方式：单篇笔记浏览10秒以上，缓慢滑动到点赞收藏评论，然后开始。不要拘泥于形式。不要参与什么互赞互粉的笔记，容易掉权重。
2. 关注几个头部账号以及相关领域的官方账号，小红书成长助手、薯队长等。最近观察发现，不关注也没啥太大影响。
3. 笔记务必要带上自己的IP标签、以及关键+衍生标签的，这样可以让你可以突出某个标签更容易被粉丝精准定位；我高记录是直接霸屏，前2页搜索笔记全是我；

     

心态

入局后，你会发现自己认认真真打造的笔记长时间无人问津，没曝光，没流量等一系列让你头皮发麻的情况，你不要焦虑与自我否定。我做了11个账号外加跟很多素人博主交流得出重要结论就是要有：摆烂的心态与舔狗的坚持。

新账号受到账号权重影响。通常都会如此，因为系统正在判断你属于什么品类，是否为营销，这个鉴定时间为期1个月以上，长期伴随，基本在粉丝300以上就开始走上正轨，曝光，流量都会进行倾斜，所以请放弃焦虑，爱咋咋地，只要我不焦虑，其余的交给时间。

1. 每天坚持1篇或者多篇垂类文章，一周至少要有1~3个自认为的精品笔记（如果费脑子2周也行），坚持下去，就是胜利。因为你会发现莫名奇妙的某个笔记就火了。
2. 如果发现自己笔记爆火的都是歪楼领域，那么你可以考虑从这个领域入局且发扬光大了。
3. 官方虐你千百遍，你要待她如初恋，新号不管怎么都不要敌视官方，甩负面笔记，因为你的新人笔记，特别的图文，会有人工审核，所以不管发什么笔记都要带上小红书官方、还有各种垂类标签。本人曾多次用签名以及笔记喷小红书官方做实验，限流是小事情，他能把你几个月前的笔记给你翻出来判个违规，申诉后在换个理由说你违规，总之就是限流。

— 2 —成长篇

我们已经做好了入局前的准备，那我我们如何快速成长呢？

相信大家都知道找对标、做垂直，做IP，打标签。那么如何去找对标？一个账号能被打多少个核心标签？如何去蹭官方曝光？了解多少呢？

标签解析

下图是我娱乐的号的一个标签合集：

找对标这里可以给大家提供一个快捷通道。内置该分类top前200博主，当然标签分类也在里面 

首先，我们一个账号可以打最多9个标签，

1~2个1级主标签（官方定位，核心IP）

2个2级标签（主标签衍生）

5个次级标签（关键词衍生词）

其他次级相关度衍生标签若干

其中 ，前 4个标签，即1级2级标签用于官方为你引流精准粉丝，首页推荐。后5个次级标签用于搜索页检索。其他次级标签用于蹭存在以及转型。

如何蹭官方流量

一个给平台看的，一个给自己看的。

一、运营要「活人感」

小红书跟其他平台最大的区别在哪？它本质是个社区，不是个广告屏。

用户打开小红书，是来看笔记的，不是来看广告的。

你的内容写得像广告，用户一秒滑走，系统也不会给你推流量。

什么叫活人感？封面是真实拍的，不是精美海报拼图；标题是正常说话，不是促销口号正文是”我用过觉得好”，不是”限时特价速买”

你去看那些真正跑量的笔记，十有八九长得不像广告。

有的像朋友圈碎碎念，有的像避坑指南，有的像自来水分享。把广告做成不像广告，就是活人感。

同一款产品，换了活人味的封面和表达，点击率翻了一倍。

平台奖励的不是花钱最多的，是用户愿意停留时间，活人感能够极大提高停留时长。

二、投放要「流量感」

活人感解决的是内容问题。

流量感解决的是节奏问题。

什么叫流量感？就是扫一眼计划列表，不用看具体数字，就知道今天跑得顺不顺。

这条计划平时这个点应该花掉 500，今天才花了 100——不是成本涨了，不是计划挂了，就是流速慢了。

流速慢了怎么办？我刚做投放那会儿，第一反应就是提价。

没效果，加预算。

还没效果，换素材。

一顿操作下来量还是没起来，反而把系统搞晕了。

后来才发现，流速慢的时候，大部分动作都是在帮倒忙。

周一上午流量本来就比周末少。

下雨天、节假日前后，大盘流量都在变。不是你账户的问题。

慢的时候，什么都不做，先等 30 分钟，如果流速依旧很慢，再去提价，搭建新的素材投放。

流速快的时候反过来——成本突然低了，量起得猛。

新手心态是”趁便宜赶紧加预算”。

但流速突然变快，可能此时同行没有在投，此时就可以加预算的时候，降低开口成本，一开一合，平衡去运营。

总结一句话

做内容，忘掉你是搞投放的，把自己当真实用户——平台要活人感。

盯数据，忘掉你是搞创意的，把自己当操盘手——投放要流量感。

客服重不重要，天天三分钟内不回复，再牛掰的运营，结果也是闭店收场。所以，做电商想拿到结果，是一个综合能力的体现，而不会出现一人得道鸡犬升天的。

那么在电商所有重要的工作中，哪项工作相对最为重要呢？依我的看法，当然是选品了。我见过有的电商公司，单月GMV300W，再一看，他们竟然没有专业的电商运营，纯靠产品的资源优势来起量，所以，选品对了，猪都能起飞。选品错了，飞猪变成烤乳猪。

那么电商选品有哪些方法和技巧呢，本文我以拼多多这个电商平台为例，给大家分享下，我们这边做拼多多是如何选品的。

01 做拼多多角色决定成败

其实在选品之上，还有一个角色定位。其他平台咱不了解，但是拼多多这里，角色定位对了，你做拼多多基本上就没大问题了。什么是角色定位呢？咱们都知道，在线上做电商开店的，就源头厂家、品牌方、经销商、贴牌，这4个角色了。

如果各位是源头厂家或者品牌方，那么恭喜你，你做拼多多极为的合适。因为这个平台的调性就是同品价低者得流量，或者同品知名品牌得流量。至于其他角色，那只能捡上述角色剩下的流量来吃了。

所以，我们做拼多多之前先评估下自己的角色，是源头厂家吗？还是经销商。如果是源头厂家，可以直接大步流星地开店爆单起量了。如果是经销商，就不要有爆单的幻想了，提高自己玩强付费的能力，在夹缝中拿到属于自己的那点流量就可以了。

02 大商家玩爆品，小商家玩长尾品

我把电商里的商品分成了2部分，爆品和长尾品。只要量大的品统称为爆品，量小的一律归为长尾品。很多电商新手，看到爆品，就会觉得，这个品市场够大，肯定更好做。如果你真的这样想，恭喜你，做电商踩了第一个坑。

就比如垃圾袋这个品，竞品单链接一天3000单，是不是看上去很美好，告诉你，如果你切垃圾袋这个品，一天连10单都拿不到。

为什么？因为这种超大的品类，早就被大商家给打穿了，别看别人一天3000单，他们的毛利可能就2-3个点，在大商家那里，物流、人工、材料成本都压缩到极致的，才能憋出几个点的净利，各位小商家，光运费就把别人的净利给抹掉了，更别说其他成本了，成本的上升，是不是导致卖价的提高，卖价提高后，这种大标品还想一天千单，别想了。

所以，大标品都是给大商家玩的，各位如果是小商家，不要看大标品，要看大商家看不上的品，长尾品，单品单日单量不高，但是小商家可以靠勤快取胜，多做点这种长尾品，一个品出个几十单，把品的数量堆起来，最终的单量也是很可观的，而且最重要的一点，有净利。

03 毛利高的一定是新品

咱们选品应该不是冲着单量去的吧，有人会问了，不是冲着单量，那是冲着什么？当然是净利了。有单量没利润，哪个老板扛得住？为什么有的公司允许亏损冲单量，那是因为对利润有预期，前期冲量，后期拖价拉利润，是有这个规划。

单纯亏损冲量的，没有傻子会这样干。既然毛利是首要的，那么咱们在选品这块，我这样说吧，一个品从问世到起量，到市场做烂，到没人做了，其毛利率是一个逐渐下降的过程，也就是刚起量时，净利能做到十几二十个点，一旦市场做烂了，基本上就没啥点数了。

这是正常的市场发展规律，是不可逆不可改变的，大家只能接受这个过程，而不能改变这个过程。所以，大家在选品时，知道怎么选了吧。优先选刚起量的新品或者纯新品，千万别碰已经做得烂大街的品。

04 大牌平替更适合中小厂家

如果各位电商老板有那么一点点小实力，要做什么品呢？当然是大牌的平替品了。这样说吧，世界上只有2种品好卖，一种是大牌，一种是低价大牌同款。

比如某吹风机别人卖1000块一个，咱们搞一个几乎一模一样，甚至性能更强劲的，然后到手价多少？999？闹呢，大家品牌力没别人强，卖价还跟别人一样，还想出单？梦呢！定价直接99上车。你说这样的品好卖不？大声地喊出来：买他。

市场上很多靠这套玩法大杀四方的，大家可能都不知道。我就提个醒，手持相机是不是很火，你说你把价格打到299，能不能爆单？回答我。别问怎么打到这个价，就同样性能或者性能差一点的，卖299，各位就说能不能爆单吧？这样一看，是不是电商好做了很多。

05 机会商品真的有机会

在拼多多里有个天然选品的好地方，就是机会商品。有的电商运营只把机会商品当成上链接的工具，却不知机会商品用来选品真的是一本万利。

我但凡有空了，就会在机会商品里面搜我做的商品的关键词，比如搜风扇。就会出来各种各样的风扇，再细分一下，点菜单栏的当季新品、热门跟款、全网热销等等，每个菜单翻个几页来看。

如果各位是深耕某一行业的，你翻这些页面，对于突然出现的新爆款，一定会比其他人更能敏锐地察觉到，记住前提：深耕某一行业的。这就是专业和菜鸡的区别了，同样的内容，页面，数据，专业玩家能看到菜鸡选手看不到的信息。

比如某新款，我看到竞品单链接销量100多，我会怎么干。直接底价上链接，直通车拉满，先把单量拉到500单，再去讲其他的。

这就是职业敏感性，一个新品别人一下子就能出100单，说明这个款肯定是能打的，能打的款咱们不下狠手去先抢市场，等这个款都烂大街了，再去抢？黄花菜都凉了。

06 最后

做拼多多的选品按照以上几个方式，绝对会少走很多的弯路。当然，每个人也有每个人自己擅长的选品方式，比如靠感觉，有的时候运气也是能力的一种。运气好，感觉妙，选了一个品，突然他就爆了也有可能。

我见过有个经销商，看中了某款砸下全部身家买断，然后真踩对了，大家知道什么是供不应求吗？他买断的那款就做到了这点。靠那款直接完成跃迁，但是后面再推的款就没有那种盛况了。

01.真正拉开差距的，不是我们用了哪个AI工具，而是我们有没有能力把自己的业务判断、内容标准、审稿经验、投流方法、复盘逻辑……写成AI能读、能跑、能复用、能不断被修正的工作流。

说白了就是：AI不是从工具开始接入业务，而是从流程开始接入业务。

02.你有什么经验，AI才放大什么经验；你没有标准，AI只放大混乱。

03.一套AI业务系统，到底由什么组成

七七把TA的AI系统拆分成了三块：知识库、Skills、反馈机制。

3.1.知识库：Agent读什么、记什么

七七的知识库是按照业务线分区，三层结构：经营中枢（全局共用的经营数据、OKR、项目管理）、共享层（跨业务线复用的素材库、方法论、合规红线）、业务线（每条业务独立的知识体系，每条业务线里，又会按照认知、资产、项目、经营来拆分）。

她的核心知识库有100多张知识卡片，每张卡片都自带“验证来源”，不是凭空总结，而是从实战和课程里生长出来的。

这儿有一个小细节我觉得特别值得学习：她用AI创建了一套索引文件。因为知识卡片会越存越多，几百个的时候，大模型就没办法一次性读完所有卡片来判断该调用哪个了，所以她让Agent写了一个索引文件，文件里就写清楚“我的知识卡片一共有哪些，分类多少，后续维护记录怎么样”。Agent先读索引，再精准调用，检索效率高了好几倍。

3.2.Skills：把判断写成AI能执行的动作

Skill就是写给AI的“说明书”，markdown文件，通篇大白话，没有一行代码，类似长期可复用的SOP流程。

3.2.1.一条成熟的Skill，至少需要写清楚：

• 什么时候触发；
• 前置资料必须有哪些；
• 信息不齐的时候需要先问谁、问什么；
• 动手之前需要读哪些素材库；
• 分几步执行；
• 每一步判断什么；
• 最后输出成什么格式；
• 哪些内容禁止写；
• 输出前需要怎么自检……

3.2.2.Skill不是越多越好，也不是越长越好。

3.2.3.一个Skill最好只解决一个问题。审稿是审稿、写Brief是写Brief、做提案是做提案，文章风格是文章风格……

3.2.4.一条完整工作流，可以由多个Skill串联起来，但不要指望一个巨长的Skill把所有事儿都干完。模型会偷懒，也会漏读中间部分。

3.3.反馈机制：让AI越用越准

这是我觉得很多人最容易忽略的一块。

AI第一次做错了，不是只在对话框里骂它一句“你写得不行”，而是要把错误写回系统里。

七七举了一个具体的例子：有博主把“这款等可以防近视”直接写进稿子里了，这是错误的。

因为主语是“产品+功效”，会涉及广告法和功效承诺。更稳妥的表达应该改成“红光波段在近视防控研究里有应用”。

这条错误，就可以沉淀成一条规则（解决办法）：审稿的时候，先过一遍“主语是不是产品加功效”。

犯一次，记一条，下次不要再犯。

这就是Learnings的价值。反馈用 .learnings文件 实现，格式固定四步：错误 -> 根因 -> 解法 -> 规则。

AI真正变准，不是因为它突然开窍了，而是因为我们把每一次人工拍板、每一次合规踩坑、每一次客户反馈、每一次内容数据表现……都写回了系统。

04.小红书博主投放全链路，怎么在AI里跑起来

七七把一个品牌小红书博主投放项目的完整链路拆成了8个环节，每个环节都有对应的Skill在跑。

环节1：Brief解析。 收到客户Brief后，AI先做品类边界sanity check，不通过禁止进下一步。

环节2：投前调研。 这个环节七七讲得最细，因为她觉得好多投前调研报告是“正确的废话”，翻到“目标用户画像”那一页，放到任何品牌身上都成立。

她的7步调研覆盖7个层面：市场（品类大盘、竞争格局）、产品（卖点翻译、使用场景）、投放（竞品策略、达人选择）、内容（爆款拆解、结构分析）、用户（真实评论、痛点排序）、搜索（关键词热度、搜索意图）、交叉（人群×情境×需求的跑赢组合）。

最终产出是一份能指导内容和投流的真实洞察包：人群×情境×需求的组合矩阵、内容方向、真实买点、决策阻力、打消顾虑型选题、Tag和搜索词建议。

环节3：提案。 用SCQA框架（情境-冲突-问题-方案），AI直接调用投前调研的产出和历史投放复盘。

环节4：营销策略。 产出固定五大块（项目背景/市场分析/产品理解/内容策略/投流策略），不准把笔记结构、必埋话题写进策略，那些属于Brief。让AI从“自由发挥”降级成“填空”，这样就很难翻车。

环节5：审稿。 四道工序（大纲/初稿/二稿/成片），四个独立Skill。大纲看骨架方向，初稿是主战场逐句改写，二稿只看采纳率，成片只给后期能改的。

这个环节还有三道硬约束特别值得品牌商家注意：涉及功效/国标/医学数据，一律当场查看原文，禁止AI从记忆照搬；竞品由真实搜索数据确认，不许AI凭印象猜想；改写只能用原稿已有的信息，博主没说的小名、价格、月龄，需要标注“博主自己填写真实内容”。

环节6：控评。 投完不管评论区等于白扔钱。AI用这篇笔记的卖点和用户顾虑，先写一套控评剧本。不是刷好评，而是把用户最关心的问题提前在评论区铺好答案。

环节7：数据。 用飞书多维表格做数据底座，AI自动整理数据表、生成调整动作建议和周报。

环节8：复盘。 六层诊断（数据层/人群层/结构层/情绪层/Tag层/机会层）+ 反喂。跑赢的标题脚本沉淀进素材库，新踩的坑回填进审稿库。

这样一个项目做完，攒下的就不是一份报告，而是下一个项目的弹药。

05.工作流不是越自动越好，至少在现在的小红书业务里，真正稳妥的方式还是人机协作。

因为平台数据有反爬虫，很多内容、数据需要人工导出；因为合规红线有行业差异，AI不可能天然知道我们这个品类哪些关键词不能碰；因为视觉审美和画面判断还没有完全成熟，爆款视频的前三秒、封面构图、镜头语言，还是需要人来定义好坏；因为大模型会偷懒，任务太长、上下文太复杂，它就会漏……

所以我们不能把AI当成“甩锅对象”。

更合理的方式是：

AI负责体力活、初步判断、结构整理、批量阅读、格式化输出；

人负责定义标准、补关键资料、判断取舍、做最终拍板、把反馈写回系统。

这才是更可持续的AI工作流。

06.让经验不流失：公司不随人走，个人越学越厚

6.1.公司层：每次做过的，自动沉淀成“弹药库”

每次投放复盘完，AI自动把跑赢的标题、有效的脚本结构、戳中的话术、踩过的坑……全部拆解出来，分类进库，每条都带有真实数据。

这样就可以被下一个项目反复调用。

七七的数据底座是飞书多维表格，一份采集，三处复用：喂内容、喂审稿、喂产品。团队里谁刷到一个好账号、一篇好内容往群里一丢，AI自动入库、自动拆解。人和AI共用一个大脑，雪球越滚越大。

6.2.个人层：用AI给认知做体检

七七把所有学习输入分成三类来源：课程蒸馏（买的课、自己的直播稿……提炼成方法论卡片）、爆款拆解（先看已有的知识卡片能不能补充案例，不行才新增）、素材提炼（碰到新的理论框架自动分流进入核心知识库）。

她还分享了一个蒸馏课程的四象限法，我觉得特别实用：学完一个课程，让AI帮我们分成四类，“和我共识”（验证我没想错，放心）、“和我相反”（需要警惕，很多时候不是谁对谁错，是前提不同）、“我的盲区”（我压根没想到，可以补充）、“讲得更透”（可以吸收升级）。

不只是做笔记，而是用AI给自己的认知做体检。

6.3.个人经营管理的AI化

七七的Agent叫“阿照”，每天早上9点准时发晨报，每天晚上23点发日报，以飞书消息的形式推送。

她的OKR系统从年度作战图一路拆分细化到每日三件事儿，所有内容沉淀进飞书多维表格的6张表里（项目一览、品牌营销TODO、OKR追踪、内容生产TODO、C端需求池、B端需求池）。

核心原则是：任务表=唯一真相。项目卡片是它每天晚上自动聚合出来的镜像，绝不手写两份，绝不双源打架。

当她在对话里完成某项任务（比如写完一个客户的Brief），Agent会自动把飞书看板里对应的任务标注为已完成。

这样每天做的事儿都可以自动填入表格，可回看、可验证、可追溯……这才是“经营”，不是“瞎忙”。

07.如果你也想开始，那就先从一个最高频动作跑一遍。

我觉得不用一开始就搭建完整的AI业务系统，可以先选一个最高频、最痛、最容易复用的动作按照这个最小链路跑一遍。

7.1.先带着AI完整做一遍真实任务

不用先写一份完美SOP流程，可以拿一个真实项目，告诉AI你是谁、现在想要做什么、目标是什么、需要给输入什么、会怎么做、会输出什么……在协作的过程里，你会发现哪些资料没有给清楚，哪些判断AI会跑偏，哪些话它总写得不对，哪些地方必须人来拍板……

这些都是后续Skill的原材料。

7.2.任务完成后，让AI把过程整理成Skill

比如你刚刚和AI一起完整审核了一篇小红书笔记初稿，就可以让AI回顾整个协作过程，把它整理成一条“小红书笔记初稿审稿Skill”。

这条Skill里要写清楚：

• 触发条件；
• 前置资料；
• 必须要读的Brief和素材库；
• 审稿维度；
• 逐句改写规则；
• 合规红线；
• 输出模板；
• 自检清单……

7.3.下一次继续跑，同步把我们的修改反馈回去

第一次整理出来的Skill一定不完美。

没关系。下次再跑的时候，继续让它做，然后我们继续改。改完以后，不要只停在对话里，要把“我为什么这样改”写进Learnings。

写进去的不是抽象评价，而是具体规则：

• 这个品类不能把“产品+功效”写成直接承诺；
• 评论区不能用太像客服的话术；
• Brief里要把拍摄画面说清楚；
• 这个品牌不能用“平替”做核心表达；
• 好物分享笔记不能只换产品名，结构和画面变量也要换……

这些才是我们的系统会越来越准的原因。

最后，这条最小闭环就是：真实任务 -> AI协作 -> 人工拍板 -> 蒸馏Skill -> 记录Learnings -> 下一次调用。

我这话100%没毛病，就像大家掷一枚硬币，如果不是正面，那肯定是反面了，对不对，果然是机智如我。做拼多多嘛，开车推广的就是强付费，不推广的就是自然流，没毛病。

据我所知，咱们做拼多多的95%的商家是玩不了自然流的，能玩自然流的商家屈指可数，绝大多数商家都是玩强付费，付费买订单，大概就是这个现状了。

那么拼多多强付费和自然流到底是怎样玩的呢？本文一篇给大家讲清楚。

01 自然流打法

开篇先讲自然流，因为在拼多多所有的玩法里，自然流是最简单的玩法了。有些人可能会诧异了，啊？自然流最简单，为什么我们瞬烧憋不出来自然流，肯定是哪里做的不到位。

我这样宽慰大家吧，你玩不出来自然流，其实不是你的问题，而是你脑子的问题，你也不看看你做的是什么品，搞代发的，还想憋出自然单？想啥呢？品不行，你把膀胱憋爆了，他也是没自然单的。

为什么只有5%的商家能玩自然流，因为产业带源头厂家只占电商玩家的5%，甚至更少，而自然流仅限于这些角色可以玩。

那怎样判断这个品能不能出自然单呢？给大家说个方法，首先这个品得是大标品，也就是别人卖这个品确实能出很多单的。

其次，你就看拼多多里竞品卖的价格，只要大家做的价格你都能做，那可以了，你能玩自然流了。以上条件如果缺一条不满足，那完了，你不能玩自然流了。

有了成本有优势的大标品，咱们只需要价格比榜单链接有那么一点点优势，然后批量上架5-10条链接，上这么多条链接的目的是测出价格有优势的链接里面，点击率最高和转化率最高SKU布局的链接。

不要以为价格能打，就可以肆无忌惮做链接了，这样说吧，链接做的不行，价格再低也难搞。

上了多条链接后，打开托管开2的投产比，限额210块钱，跑3天，然后停车，收工。整个自然流的打法全流程完美结束。

也就是当第三天停车后，就会跑出自然单了，而且后面单量会越跑越多，多到大家心里发慌，为什么？因为不知道这样跑最后有没有利润。

还有人可能会问了，自然流就这？开3天就能出自然流了？为啥我这样操作没有出自然单。

傻孩子，你的品不行。

我这边做代运营接过形形色色的品，对接过各种资源，优势资源玩自然单真的没那么多花里胡哨的操作，就是托管烧3天，能出自然单的就出自然单了，出不来自然单的，大概率就是品没有自然单了。所以，大家知道自然单怎样玩了吗？

02 强付费打法

接下来讲强付费，其实强付费可比自然流难玩多了。又有人问了，强付费还不简单，挂个高价，开车不就得了？那我问大家，强付费定价多少综合净利最高？

定价太高市场小单量少，定价太低车费不够单量也未必大，玩强付费最难的是确定几倍定价以及投产比几的出价，像我们接到一个新店玩强付费，光测卖价和出价，快的也要1个月测出来，运气不好的，测2个月没出结果也正常。

相比强付费，玩自然流怎么定价，那个是不是超级简单了，直接按照榜单链接的价格来定就好，相当于有指导价的。

而强付费，我们目前玩的定价倍数有1.5/1.66/2/2.5/3倍定价，不同的倍数定价对应的保本投产比不一样，开车效果也是相差很大，哪种效果最好，需要开车测测才知道。

咱们就以常见的2倍定价，也就是不管成本多少，直接成本*2=卖价，这样来定价了。确定了卖价，然后用限时限量购+券，把价格打到买家的到手价。

依然是上5-10条链接，和玩自然流不同的是，这里开车都是按照保本投产比以上去开车的，玩强付费我不建议大家车损去跑，因为车损出单的链接，后面不一定拉的回来利润。

2倍定价的链接上架后，我们一般是托管开个2.2左右的投产比，批量测链接，同时打开极速起量高级版，这样做的好处是只要出单就有利润，反正不亏，如果不出单，因为开了高级版，不会空烧，不出单完全不扣车费。

尤其新店会出现，店铺访客来了几十个，因为没有订单，单日车费花费0的情况。相比其他电商平台，这就很香了，起码测品测链接的成本很低了。

如果托管带利润能跑出起量的链接，等单量到了每天几十单时，就可以切到稳定成本去跑了，这样盯数据比较方便。也可以不用切到稳定成本，看大家的习惯了。如果单量持续增长，我们就可以进入下一步，拖价拉出更高的利润来了，强付费玩法不外乎如此了。

大家玩强付费遇到最大的问题，应该是开车跑不动，车损才能有单，甚至车损都跑不动的，这种情况怎么办？跟自然流一个道理，先看品有没有问题，如果是高价白牌品，吃的，上脸的东西，直接放弃这个品就行了。

除非大家运营能力很强，有强大的美工团队支撑，不然玩不了这种品的。如果是大标品，玩强付费跑不动，2个原因，要么店铺评分不行，被隐形降权了，换个店来推了。

要么出价不够，权重太低，抢不到单量，这种情况，直接把直通车出价拉满，就会有单了，后面单量起来，慢慢拖价拉出利润就可以了。

03 最后

拼多多玩法讲来讲去要么花钱买流量，强付费；要么低价给平台带去用户，自然流。做电商商家和平台是相互的，你能给平台带去什么，平台就会给你什么。

如果咱们什么都不能给平台，也就是产品价格高的不行，同时又不想推广拿量的，你说平台为什么要把单量给你呢？

到底怎么计算小红书带来的销售结果？

小红书其实也发布过如何衡量种草笔记的实际效果的方法，也就是种草值公式，用深度阅读和深度互动来体现用户种草程度，虽说也可以作为一种参考，但还是无法观测到跟销量挂钩的数据。

小红书都无法解决的问题，我们品牌到底应该用什么方式来归因销售结果？

我先说结论，不管哪一种方式，都无法准确计算小红书投放下来的ROI，只能归因，归因的准确度跟干扰项的分离有很大关系。

大概可以通过以下几种方式来大致预估小红书投放的ROI：

一、通过手淘关键词的增长变化来归因

1）其他平台的投放

如果在小红书投放期间，有其他平台的投放，就很难从中单独剥离出小红书的数据，除非投放的其他平台有较为完整的投放数据沉淀。

2）没有设定主要产品主要沟通点和关键词

有一些品牌会觉得说小红书的投放无非就是找一批达人来写我产品的软文，不讲究策略，达人因为没有指定的沟通点和关键词，笔记的种草导向都不太一样，这种情况下，很难追踪到投放效果数据，只能整体综合来看销量的转化效果，这种就属于难归因的情况了。

所以，在小红书投放期间，我们最好还是在设定一个主要的沟通点和关键词，这个并不难，在我们合作的品牌中，基本都有设定。这样的话，就可以对指定关键词做数据的前后变化。

最好的方式是在淘内协同品销宝做流量的承接，一方面品销宝的展示方式可以防止用户通过关键词搜索时，加强品牌属性，被竞品截流；另一方面也可以通过品销宝来得到更准确的关键词数据。

二、直接通过小红书数据反推

小红书的多少个阅读，多少个互动能够带来一个站内的搜索。

换算成公式就是：

淘内单个搜索成本=小红书阅读、互动总量/搜索总量

站内销量减掉其他正在付费的渠道转化来的效率除掉小红书投放总额，能换换算成粗算版的ROI。

换算成公式就是：

小红书ROI=（总销售额-淘内付费销售额）/小红书投放总额

反推逻辑之下，得到的数据会没那么精细，只能起到预估预计的效果

三、皮尔森指数

听起来复杂，用起来简单。

皮尔森指数一种线性指标，简单来说就是把几种看起来不相关的指数放在一起用线性的方式去看几种指数是否成正比。

比如最近某个产品在小红书进行了投放，但是呢，笔记都没有挂商品链接，产出多少销量无法计算，我们就可以把小红书这次传播的总触达人数增长率、回搜增长率、站外旗舰店的销量环比增长率，进行线性对比。

如果发现，三个指数是呈正比增长关系，这也就验证了本次种草的效果还是不错的，种草带动了销量。反之，如果发现说三个指数没有呈正相关，那就说明这次的种草效果不好，就要通过三个指数的关系去找问题。

四、小红星/小红盟

小红星是小红书和淘宝联盟的合作项目，可以实现小红书种草到阿里侧的完整转化链路数据的沉淀。

小红盟是小红书和京东联盟的合作项目，跟小红星的作用类似，只不过转化是平台是在京东。

小红星

小红盟

把两者当一个监测数据的工具也是不错的选择，但两者皆设定了一定的门槛，这几个门槛对于中小商家不是很友好。小红星目前是暂停应用的情况，就不过多介绍，这里说下小红盟的门槛：

1. 小红书营销分未被多次扣分
2. 蒲公英预算金额≥5w
3. 入驻京准通
4. 入驻京东联盟

达到以上条件以后，就可以开通小红盟的权限并开始投放，但小红盟只有50%的样本，也做不到完全精确的数据，只能说相比我们手动去拉，手动去算要方便的多，如果说预算比较充足的商家就可以用这种工具直接去作为销售效果的参考，预算不够充足的商家可以通过上方的另外几种方式去计算。

写在最后

虽然还是有一些办法能把小红书投放带来的销售结果归因，但其实大多数的商家是不适合在投放初期就关注销售结果的。

有一些公司，确实产品做的好，产品力很强，内容能力也很强，能做到一个视频把A1到A4人群全部击穿，这种情况下，从一开始投放就看ROI也是合理的。

但大多数的情况是，我们需要面对我们的目标人群，通过不同的兴趣圈层，不同的量级达人，不同的内容类型反复触达目标人群，在被多次种草后，才有可能形成心智。

从前期的笔记铺量、口碑引爆再到后来的销售转化可能要进行几轮的笔记投放流程，整个的周期会比较长，且转化也相当长尾，需要把转化拉长周期去看ROI，才能有效计算在小红书投放的效果。

最差的情况就是：产品力和内容能力本身没有那么强，又想追短期快速的销售结果，最后只能做纯佣带货、超头带货，对渠道的流量增长依赖性越来越强。如果想做好品牌，要把“种草”当成心智的“储蓄罐”，当有一定心智储蓄的时候，在去考虑收割。

核心真相只有一个：抖音运营的本质，是让你的运营动作精准匹配平台推流逻辑。就像开车要顺着车道走，你逆着推流规则干，再使劲也只会原地打转。今天就用最通俗的语言，把2025年抖音推流逻辑拆透，再给你一套能直接落地的运营系统，让你从“猜流量”变成“算流量”。

先搞懂：抖音推流逻辑大升级，这些变化直接决定流量多少

很多人做抖音没流量，根源是用旧思路应对新规则。2025年抖音推流机制已从“猜你喜欢”升级为“算你喜欢”，核心变化就3个，看懂就能避开80%的坑。

1. 从“静态标签”到“行为预测”：系统比你更懂用户想要什么

以前大家死磕“打标签”，靠堆关键词求精准推流，但2025年这套玩法已失效——现在抖音算法能提前72小时精准预测用户需求，误差率不足3%，分发精准度提升40%。

比如用户搜过“成都火锅”、点赞过探店视频，系统会预判他周末可能想去吃，主动推送相关内容。对应的，算法核心考核KPI也变了：完播率退居二线，用户总停留时长才是王道。有探店博主测试，一条7分钟视频平均观看时长4分22秒，直接触发优质保护机制，斩获500万自然流量；反观15秒短平快视频，即便完播率100%，若用户看完就划走，也难进更大流量池。

2. 三层推流模型：冷启动、赛马、长尾爆发，每一关都有“通关密码”

抖音推流是分三层递进的“闯关游戏”，每关考核重点不同，闯过则流量加码，失败则直接停推。

第一层冷启动：新视频先获500-1000曝光试水，不看点赞评论，只考核GPM（千次曝光成交金额）、复购率、互动转化三个硬性指标，达标一个即可晋级。很多新号折戟于此，就是因为一上来发硬广，三项指标全不达标。

第二层赛马池：晋级后与同标签、同时段、同层级作品PK，核心权重明确：前3秒留存率40%、完播率40%、15秒互动密度20%。前3秒抓不住眼球就全白搭；视频中埋“你踩过这个坑吗”等提问引导互动，突围概率翻倍。

第三层长尾爆发：闯过赛马池的优质内容，将进入7天热推周期，流量持续攀升，生命周期拉长至7天。这就是部分视频前3天沉寂、第4天突然爆火的原因——它拿到了长尾推流资格。

3. 账号分级定生死：SABC四级体系，粉丝多不如等级高

别再纠结“粉丝少没流量”！2025年抖音核心看账号等级而非粉丝量，平台将账号分为S、A、B、C四级：S级享双倍流量、审核优先；A级正常推流；B级为多数人“卡点区”，基础流量仅200-500；C级直接限流。

升级关键清晰：连续30天内容质量分＞80%、铁粉占比≥20%。核心是少发硬广、多做高停留互动内容，通过粉丝群、专属福利提升粘性，让系统认定你是“优质创作者”。

再搭建：适配推流逻辑的运营系统，从0到1落地指南

搞懂推流逻辑后，即可搭建对应运营系统。这套系统核心分5个模块，精准对接推流关键节点，避免“瞎忙活”，实现流量稳步增长。

模块1：定位与账号搭建——给系统“打明牌”，快速锁定精准流量

运营第一步不是拍视频，而是让系统明确“你是谁、服务谁”。定位越清晰，流量匹配越精准，冷启动通过率越高。

用“三级标签法”锁定赛道：核心标签（50%）+辅助标签（30%）+潜力标签（20%）。以成都火锅探店为例，核心标签“成都火锅”高频出现在口播、字幕、画面；辅助标签“成都美食探店”引导用户评论区带词；潜力标签“火锅避坑”让系统匹配爆款流量。

账号搭建要“好记、好认、好懂”：名称=核心领域+细分场景（如“成都火锅哥（本地人带路）”）；头像是真人或领域标志元素；简介用“专注XX领域+提供XX价值+互动引导”公式；背景图补充核心成果（如“已测评50家成都火锅，粉丝折扣在群内”）。

小技巧：新号注册后养号3天，每天刷30分钟同赛道内容并互动，让系统认定你是精准垂直用户，后续推流更精准。

模块2：内容创作——抓牢推流关键，前15秒定生死

内容是运营核心，也是推流“硬通货”。2025年做内容的核心原则是“软文为王，钩子定生死”，硬广基本无效（纯带货账号除外）。

牢记“前15秒黄金公式”：3秒冲突+5秒提问+10秒福利。

如火锅探店：

• 3秒冲突（“90%的人点火锅都错了！”）
• 5秒提问（“你吃的是正宗牛油锅吗？”）
• 10秒福利（“3招辨别真假牛油锅，收藏备用！”）

可拉满前3秒留存率，助力闯过赛马池第一关。

优先选3类平台扶持的内容类型：

1. 优质深度内容（如火锅测评专栏）；
2. 真实生活记录（如“打卡成都老火锅”）；
3. 创意融合商单（如探店时自然植入火锅底料）。

选题遵循“7:2:1原则”：70%实用型、20%痛点型、10%热点型。多关注同赛道中腰部账号爆款选题，换角度复刻（如别人拍探店vlog，你做食材测评），成功率更高。

模块3：发布与冷启动运营——抓准黄金时段，助力顺利晋级

视频拍得好，发布环节失误也会浪费流量。核心目标是帮视频顺利通过冷启动，拿到第一波精准流量。

发布时间选目标用户活跃时段（上班族晚间7-10点、宝妈上午10-12点/下午3-5点）；用巨量算数查热门词，填进标题和话题标签；本地赛道必加地理位置标签，获取更多本地流量。

冷启动关键动作：发布后30分钟内动员好友、老粉丝互动提升初始数据；新号前5条优先发7秒核心价值片段降低观看门槛；24小时内监控冷启动三项核心指标，数据不佳及时调整方向。

模块4：数据复盘与优化——跟着数据走，持续提升账号等级

抖音运营需靠数据持续优化，重点关注3类数据并对应调整：

第一类冷启动数据：前3秒留存率＜40%优化钩子，完播率低则缩短时长或调整节奏。

第二类是赛马池数据：如果互动率低（低于5%），说明内容的“互动点”不够，下次可以在视频里多埋提问，比如“你觉得这家火锅值得去吗？评论区说看法”，或者在评论区主动引导互动，比如回复用户评论时追问“你平时爱吃清汤锅还是红油锅？”。

第三类是账号等级数据：如果内容质量分低于80%，就减少硬广，提升内容清晰度和信息密度；如果铁粉占比低，就多做粉丝专属内容，比如“粉丝群专属火锅折扣”“直播时给粉丝答疑”，提升粉丝粘性。

小技巧：某条视频播放破5000时，及时做“爆款系列”（如续集、隐藏菜单），借爆款热度带动后续流量。

模块5：付费流与自然流协同——精准放大流量，突破层级瓶颈

账号等级达A级、自然流量稳定后，可用药费流放大效果。记住：付费流是“流量放大器”，需内容、人货场协调才能带动自然流；内容不佳，投流只会放大问题。

投放分三阶段：

1. 冷启动阶段：小额多笔测试，定向达人相似人群、搜索关键词，找出高点击高转化组合；
2. 学习阶段：均匀引流，保证密集成交（带货账号），实现协同增长；
3. 控成本阶段：出价设为客单价1/3-1/4，预算300元起，避开竞价高峰提升ROI。

投放原则：新号优先投“点赞评论”打标签；投放30元（约1000播放量）即可判断作品好坏，投产不达标及时止损；结合搜索流量投放，实现“推荐+搜索”双增量。

最后避坑：6个运营雷区，踩一个就可能限流

运营中“踩坑限流”比没流量更可怕，这6个雷区必须避开：

1. 内容劣质化（画质模糊、空洞）；
2. 触碰版权红线（搬运、盗用素材）；
3. 发布违规内容（低俗、虚假、暴力）；
4. 营销过度（纯广告、强行植入）；
5. 定位混乱（跨领域发内容）；
6. 数据作弊（刷粉刷赞）。

这些行为轻则降权，重则封禁。

总结：做抖音，找对逻辑比瞎努力更重要

抖音运营不是“玄学”，而是“推流逻辑+运营动作”的精准匹配。2025年推流核心是“行为预测+账号分级+长尾爆发”，对应运营系统需做到“定位清晰、内容抓钩、冷启动精准、数据优化、付费协同”。

核心忠告：不要对抗算法，要与算法共舞。与其盲目拍视频碰运气，不如花时间搞懂规则，让每条视频精准踩中流量节点。抖音不奖励埋头苦干者，只奖励懂规则、找对方法的人。

现在就对照这套系统检查账号：定位清晰吗？内容前15秒有钩子吗？冷启动做对了吗？数据定期复盘了吗？解决好这些问题，流量自然会追着你跑。

近年来，伴随市场竞争加剧、监管体系完善以及技术迭代的加速，互联网信贷行业正式迈入高质量发展新阶段，这对运营人才的专业素养、复合能力提出了更高更新的要求。基于2025年末最新行业动态，本文系统梳理了当下互联网信贷行业全貌，深度解析其发展脉络、市场格局与未来趋势，并结合主流招聘平台岗位信息构建分层级的人才需求画像，为互联网信贷运营从业者提供兼具系统性与实操性的认知框架和职业发展参考。

一、何为“互联网信贷”

互联网信贷，是以互联网技术和数字平台为核心载体，通过线上化、自动化、数据驱动的方式，完成客户触达、风险评估、信贷决策、资金发放及贷后管理的全流程信贷服务模式。其本质是信贷业务与信息技术的融合创新，核心逻辑在于以数据替代传统抵押担保，用算法优化风险定价，从而实现金融服务的普惠与高效。

与传统信贷相比，互联网信贷具备四大核心特征：

1. 渠道网络化：摆脱物理网点限制，通过移动应用、网站、API接口等数字渠道实现全流程线上操作，用户可随时随地获取服务，大幅降低交易成本。
2. 风控数据化：基于交易、行为、社交、设备等多维数据构建量化风控模型，借助机器学习算法实现自动化审批与动态额度管理，提升风险评估的精度与效率。
3. 流程高效性：客户申请、身份验证、合同签署到放款还款等关键环节均实现系统自动化处理，人工干预大幅减少，服务效率大幅度提升。
4. 覆盖长尾客群：通过技术手段降低服务门槛，将传统金融机构难以覆盖的年轻客群、蓝领客群、小微经营客群等“信用白户”或“薄信用档案”群体纳入服务范围，拓展金融包容性。

需要明确的是，互联网信贷并非对传统信贷的替代，而是新技术条件下信贷资源配置方式的优化。其健康发展也必须建立在数据安全、隐私保护、利率合理与风险可控的基础上，否则易引发过度借贷、数据滥用等社会问题。

二、行业发展四大阶段

从初露锋芒到规范成熟，互联网信贷行业在过去十余年里经历了四个关键发展阶段，形成了独特的市场生态与商业模式：

1. 萌芽探索期（2007-2013）

以拍拍贷、宜人贷等P2P平台诞生为标志，行业雏形初现。模式主要借鉴欧美经验，平台充当信息中介，连接个人投资者与借款人。此阶段监管较少、模式单一、用户认知有限，但行业规模增长迅速，为后续发展培养了首批数字化信贷人才。

2. 狂飙突进期（2014-2017）

在移动支付普及、消费升级与资本加持下，行业进入爆发期。各类机构纷纷涌入，产品创新层出不穷：电商系（蚂蚁花呗、京东白条）、持牌系（微粒贷）、垂直平台多点崛起，ABS、机构资金成为重要资金来源。行业规模突破万亿，但乱象随之凸显——校园贷乱象、暴力催收、平台跑路等问题频发，风险持续积聚。

3. 监管调整期（2018-2020）

“141号文”“175号文”等监管文件密集出台，明确利率红线、禁止暴力催收、规范数据使用，P2P行业全面清退，数千家平台退出市场。行业经历剧烈洗牌，存量企业及新兴平台加速向持牌化、合规化转型，金融科技公司与传统金融机构的合作不断深化，“助贷”与“联合贷”模式成为主流。

4. 规范发展期（2021至今）

监管框架基本确立，《征信业务管理办法》《个人信息保护法》等奠定法律基础，行业步入稳健增长新阶段。各平台持续加大技术投入，AI风控、隐私计算等技术广泛应用，服务重心向小微普惠、绿色金融等领域倾斜，社会责任日益凸显。同时，利率持续下行，行业盈利模式从粗放扩张转向精细运营。

三、四大梯队竞争格局

当前，中国互联网信贷市场规模已趋于稳定，增速明显放缓，行业竞争从增量争夺转向存量博弈，形成了层次分明、动态平衡的“四大梯队”格局：

第一梯队：生态型巨头

以蚂蚁集团（借呗、花呗）、腾讯（微粒贷）、京东科技（京东金条）为代表。依托支付、电商、社交等庞大场景生态，手握海量用户与数据资源，技术实力雄厚、资金成本低廉，合计占据超60%的市场份额。当前竞争焦点已从规模扩张转向生态协同与用户体验深化。

第二梯队：垂直领域领导者

包括度小满、360数科、乐信、信也科技等。凭借搜索、安全、分期电商等特定流量入口，或在风控技术上的专长，在优质白领、小微企业主等细分客群中建立竞争优势，正通过多元化资金渠道、拓展服务场景进一步寻求突破。

第三梯队：持牌金融机构直营平台

如招联金融、平安普惠、马上消费金融等机构。背靠集团或大股东的资金实力与风控经验，合规优势显著、资金成本较低，正加速数字化转型，提升线上运营能力，与科技公司形成较为复杂的竞合关系。

第四梯队：区域型与场景嵌入服务商

包括各城商行互联网贷款部门、携程金融、美团生意贷等。深耕区域经济、旅游、餐饮供应链等垂直场景，发挥地缘或场景数据优势，服务特色鲜明但规模有限。

总体来看，头部平台凭借规模效应、数据积累与品牌认知构筑深厚护城河，中小平台则通过差异化定位、精细化运营寻求生存空间。当前市场竞争焦点已从“规模扩张”转向三大核心维度：

1. 从流量竞争到质量竞争：获客成本攀升背景下，优质客群的生命周期价值管理成为核心。
2. 从产品竞争到生态竞争：单一信贷产品价值弱化，场景嵌入与生态协同能力成为关键壁垒。
3. 从数据竞争到技术竞争：数据资源逐渐趋同，底层算法、模型架构能力成为长期竞争的胜负手。

四、主要产品类型及商业模式

互联网信贷产品可根据服务对象、金额期限、用途场景等维度划分为多种类型，不同类型对应差异化的商业模式与盈利逻辑，这是运营从业者设计策略、优化体验的基础。

1. 主要产品类型

从服务对象来看，可分为个人信贷和小微客群信贷产品两大类别：

（1）个人信贷产品

• 消费分期：嵌入3C数码、教育、医美等具体消费场景，额度一般在5万元以内，期限3-24个月，典型代表如花呗分期、京东白条。
• 现金贷：无指定用途的个人信用贷款，金额普遍在1000-20万元，期限1-36个月，如蚂蚁借呗、微粒贷。
• 信用卡代偿：为持卡人提供账单分期服务，利率通常低于信用卡分期费率，如省呗、还呗。
• 场景信用支付：基于特定场景的“先享后付”服务，如共享单车免押金、酒店免预授权等。

（2）小微客群信贷产品

• 电商平台贷款：基于商家在平台的经营数据提供信用贷款，如网商贷、京东企业金融。
• 供应链金融：基于核心企业信用为上下游企业提供融资服务，如联想金融、海尔金融。
• 税务贷/发票贷：基于企业纳税数据或增值税发票数据提供信用贷款。
• 经营性抵押贷：结合线上申请和线下尽调的小微企业抵押贷款。

2. 商业模式分析

互联网信贷的商业模式围绕获客、风控、资金、盈利四大核心环节构建：

（1）获客模式

从早期的流量采购，到当前的场景嵌入，再到新兴的生态共建，获客模式持续演进。早期通过搜索引擎、社交媒体购买流量，成本高、转化率低；当前主流模式是与消费、支付、企业服务等场景深度结合，实现“无感获客”，如滴滴金融依托出行场景、美团金融依托本地生活场景；更新兴的模式是构建开放平台，通过API输出信贷能力，实现生态化合作获客。

（2）风控模式

核心是基于大数据的智能风控体系。区别于传统金融机构依赖的央行征信、收入证明等强金融数据，互联网信贷充分利用行为数据（浏览、点击、停留时长）、交易数据（电商交易、支付记录）、设备数据（设备型号、地理位置、APP使用情况）、社交数据（合规前提下的通讯录、社交关系）等替代性数据，通过机器学习算法将弱相关变量转化为强预测特征，构建千人千面的风险定价模型。例如微众银行的“联邦学习”技术，可在不直接获取用户数据的情况下联合建模，平衡数据利用与隐私保护。

（3）资金模式

主要包括三种：一是自有资金模式，如消费金融公司用注册资本金放贷；二是助贷模式，科技平台负责获客和初筛，资金由合作银行提供；三是联合贷模式，科技平台与金融机构按比例共同出资、共担风险。受资本金和杠杆率限制，纯自有资金模式难以支撑大规模业务，助贷和联合贷已成为主流。

（4）盈利模式

核心依赖息差收入，辅以服务费和技术输出收入。在助贷/联合贷模式中，科技平台的收入主要包括：基于贷款余额收取1%-3%的技术服务费、基于实际放款金额收取1%-5%的营销服务费，以及基于逾期贷款回收金额分成的贷后管理费。

不同类型的信贷产品，运营重点差异显著：消费分期注重场景转化和用户体验，现金贷注重精准获客和风险控制，小微企业贷注重客户教育和贷后服务；不同商业模式下，运营的考核指标和价值定位也不同：自有资金模式下需直接对利润负责，助贷模式下更关注流量转化和合作机构满意度。

五、2026行业发展前瞻

2026年将是互联网信贷行业“合规深化、技术赋能、结构优化”的关键一年，监管政策落地与技术创新深度应用将共同塑造行业新生态。结合监管导向与头部机构动态，行业发展呈现出四大趋势：

1.合规化进入“深水区”

2026年一季度末是监管要求消费金融公司平均综合融资成本降至20%以下的关键节点，预计将有300家左右不合规中小平台退出市场，行业集中度进一步提升。监管将从“准入规范”转向“过程监管”，通过区块链等技术实现资金流向透明化，对利率披露、数据使用、催收行为的监控将更严格。“合规成本”将成为固定运营成本，具备完善合规体系的头部机构将持续享受政策红利，中小机构生存空间进一步压缩。

2.AI技术重构业务全流程

AI逐步从“辅助工具”升级为“核心生产力”，在风控、审批、客服、催收等环节规模化应用。风控层面，多模态反欺诈模型整合文本、语音、图像等数据，欺诈识别准确率进一步提升；审批层面，随着网商银行、奇富科技等试点，AI审批官将实现更多复杂场景全自动审批；催收层面，AI情绪识别模型，在帮助平台提升回款效率的同时进一步降低客诉率。同时，AI-CFO等创新模式逐步落地，银行从“资金提供者”转向“小微企业经营顾问”，通过AI整合经营数据提供定制化金融解决方案。

3.客群与场景进一步精细化

利率上限固定背景下，“拼利率”的同质化竞争已无空间，头部机构将通过“客群细分+场景深耕”构建差异化优势。客群上聚焦信用优质的“新市民”“小微商户”“消费升级群体”，进一步放弃高风险客群；场景上，教育分期、医疗分期、养老育幼等政策支持领域的信贷占比将提升。例如乐信已明确“深耕小微客群、布局消费场景”战略，通过场景嵌入提升用户粘性与风险把控能力。

4.出海与绿色信贷成增长双引擎

国内市场竞争加剧与监管趋严，推动头部机构加速出海，东南亚、拉美等互联网信贷渗透率不足10%的新兴市场成为重点布局区域。虽需应对当地监管差异与文化壁垒，但信也科技、嘉银科技等机构已通过本地化团队实现突破。同时，绿色信贷成为政策支持重点，面向新能源汽车、绿色家电等领域的消费信贷，以及环保企业经营信贷，将享受利率优惠与审批绿色通道，成为行业新的增长极。

六、运营从业者需求画像

基于BOSS直聘、猎聘、拉勾等主流招聘平台近千条岗位信息分析，并结合行业专家访谈，本文构建了互联网信贷运营从入门到总监的四大层级岗位需求画像：

1. 运营专员（0-3年经验）

作为运营体系的执行层，主要负责具体运营动作落地。

• 学历背景：本科及以上学历，金融、经济、市场营销、统计学等相关专业优先；
• 核心技能：Excel数据处理、基础文案撰写、活动执行、基础数据分析；
• 工具要求：熟悉办公软件，了解基础SQL或Python者优先；
• 素质要求：执行力强、细心负责、学习能力突出、沟通协调顺畅；
• 典型岗位：用户运营专员、活动运营专员、内容运营专员、数据运营专员等；
• 工作内容：执行获客活动、维护用户社群、编辑运营文案、处理基础数据报表等；
• 核心价值：高效、准确完成分配的任务。优秀专员的关键在于可靠性和学习速度，需快速掌握业务基础知识，理解运营动作与业务指标的直接关联，实现从被动执行到主动思考的转变。

2. 运营经理（3-6年经验）

作为运营体系的中坚力量，负责将战略分解为可执行方案。

• 经验要求：3年以上互联网信贷或消费金融运营经验，具备完整项目经验；
• 专业能力：可独立负责用户增长、活跃、留存等某一运营模块；
• 数据分析：熟练使用SQL、Python等分析工具，能通过数据发现问题；
• 策略能力：基于业务目标制定运营策略，推动跨部门协作实施；
• 管理能力：具备小团队管理或项目协调经验；
• 典型岗位：用户增长经理、活动策划经理、渠道运营经理、风控运营经理等；
• 工作内容：设计用户分层运营体系、规划季度运营活动、优化转化漏斗、管理渠道合作等；
• 核心价值：连接战略与执行，将模糊业务目标转化为清晰运营路径。需具备系统性思维，平衡短期指标与长期价值，实现从单点优化到系统思考、从执行者到策略制定者的转变。

3. 运营专家/高级经理（5-8年经验）

作为某一运营领域的深度专精者，承载领域方法论与最佳实践。

• 领域经验：5年以上某一运营领域（如增长、活跃、生命周期管理）深度经验；
• 方法论：可总结领域方法论，形成可复用的运营框架和工具；
• 复杂问题解决：能解决高成本增长、存量用户价值提升等复杂问题；
• 影响力：通过培训、分享提升团队专业能力；
• 行业视野：深刻理解行业趋势，预见并应对行业变化对运营的影响；
• 典型岗位：用户增长专家、数据运营专家、会员运营专家、策略运营专家等；
• 工作内容：解决复杂业务运营问题、设计创新增长机制、构建用户价值模型、探索新的运营模式等；
• 核心价值：专业深度与创新能力。不仅解决已知问题，更通过专业洞察发现新机会，实现从执行策略到创造策略、从解决问题到定义问题的转变。

4. 运营总监/运营负责人（8年以上经验）

作为运营体系的战略层，负责运营战略制定与资源全局配置。

• 战略思维：基于公司战略制定运营战略，明确价值定位与目标体系；
• 体系构建：设计完整运营体系，包括组织架构、流程制度、考核机制等；
• 资源整合：统筹内外部资源，推动跨部门、跨公司合作；
• 团队建设：搭建和培养高绩效运营团队，建设运营文化；
• 商业洞察：深刻理解商业模式与盈利逻辑，确保运营投入产出最大化；
• 典型岗位：用户运营总监、增长总监、运营负责人、首席运营官（COO）等；
• 工作内容：制定年度运营规划、设计运营指标体系、优化运营组织效能、推动业务运营模式转型等；
• 核心价值：战略选择与资源配置。需在不确定环境中做出正确决策，将有限资源更多投入高价值领域，实现从专业视角到商业视角、从局部优化到全局统筹的转变。

跨层级能力演进分析

四个层级的岗位能力要求呈现清晰的演进路径：

• 专业维度：从通用技能到领域专精，再到跨领域整合。
• 思维维度：从执行思维到策略思维，再到战略思维。
• 影响维度：从影响自己到影响团队，再到影响组织。
• 价值维度：从完成任务到达成目标，再到创造模式。

最后，当前互联网信贷运营招聘市场还呈现出两大现象：一是中高级人才需求旺盛但供给不足；二是“金融+科技+运营”复合背景人才溢价明显。随着岗位层级提升，对复合能力的要求显著增加，高级人才需同时具备金融业务理解力、数据分析能力、用户心理学洞察、产品思维、项目管理能力与领导力——这种复合性既是岗位独特之处，也是从业者的核心挑战与机遇。

七、互联网信贷运营求职建议

1.对初入行者的建议

• 打好基础，选对起点：优先选择头部持牌金融机构或知名金融科技公司，其完善的培训体系、规范的业务流程能为长期发展奠定坚实基础，即便岗位起点较低也值得投入。
• 构建复合知识结构：系统学习信贷基础知识、风险管理原理、数据分析方法（SQL、Python、统计学）、消费者权益保护法规等，通过在线课程、专业书籍、行业报告持续充电。
• 从执行到思考：完成具体工作时，多追问“为什么做”“目标用户是谁”“效果如何衡量”“与业务目标如何关联”，培养将碎片化工作与业务全局关联的思维习惯。
• 建立数据敏感度：无论岗位是否直接关联数据，都要学会看数据报表，理解核心指标的含义与关联，从数据变化中发现问题和机会，这是向上发展的关键能力。

2.对资深从业者的建议

• 深化专业领域，拓展能力边界：在某一领域建立深度专业能力的同时，主动突破边界——增长专家需理解风险逻辑，用户运营要懂产品设计，内容运营需了解品牌建设，T型人才结构更适配行业发展。
• 提升商业洞察与战略思维：从关注“如何做”转向思考“为什么做”“应该做什么”，紧盯行业动态、监管变化、技术演进与竞争格局，尝试站在业务负责人或公司决策者视角思考问题。
• 构建跨部门影响力：运营成效高度依赖与产品、技术、风控、法务等部门的协作，需建立良好跨部门关系，理解各部门诉求与约束，用共同语言沟通，推动复杂项目落地。
• 风险管理内化于心：追求增长与用户体验的同时，始终将风险意识放在首位，理解运营动作对逾期率、欺诈率、多头借贷率等指标的潜在影响，在策略设计阶段纳入风险评估。

3.对求职策略的建议

• 精准定位，差异化竞争：结合自身经验与能力，选择细分方向——金融背景可侧重风控运营或合规运营，互联网经验可侧重用户增长或产品运营，数据分析能力突出可侧重策略运营或商业分析，避免同质化竞争。
• 作品集与数据说话：简历和面试中，用具体项目、数据和成果替代空泛描述。例如，将“负责用户增长”优化为“通过优化渠道组合和落地页，获客成本降低30%，单月新增用户提升50%”。
• 关注行业趋势，前瞻性布局：聚焦小微金融、农村金融、绿色金融等政策支持领域，或隐私计算、人工智能等新技术应用方向，提前积累知识与经验，抢占先发优势。
• 建立行业人脉，拓展信息渠道：参加行业会议、加入专业社群、关注行业领袖，构建广泛行业连接，既便于获取求职信息，也能从同行交流中获得启发。
• 多维度评估平台：选择平台时，除薪资和规模外，还需综合考察业务合规性、技术实力、团队专业度、文化氛围、成长空间等，合规基础与技术能力比短期增速更重要。

4.长期职业发展建议

• 规划职业路径，分阶段突破：运营岗位有三条主流发展路径——专业路径（专员→资深专家）、管理路径（专员→团队负责人）、创业路径（积累经验后自主创业或加入创业公司），结合个人特质与志向提前规划，针对性积累能力。
• 保持持续学习，应对行业变化：互联网信贷行业监管、技术、用户习惯、竞争态势持续迭代，保持好奇心与学习能力，定期更新知识结构，是应对变化的核心底气。
• 平衡专业深度与业务广度：职业早期和中期侧重专业深度，在某一领域建立竞争优势；中后期拓展业务广度，理解信贷业务全链条，培养全局视野与系统思考能力。
• 关注个人品牌建设：通过行业分享、专业文章、开源项目等方式，建立领域内专业影响力，既助力职业发展，也能从外部反馈中获得成长动力与新视角。

结语

对于互联网信贷运营从业者而言，当前职业发展面临的挑战和机遇都前所未有。挑战在于，传统流量运营与粗放增长逻辑早已无法适配目前复杂的行业生态，“金融知识+数据分析+风险管控+合规意识+技术敏感度”的复合能力成为硬性要求。而机遇则在于，行业对专业化、精细化运营的依赖达到前所未有的高度——无论是用户生命周期管理，还是场景融合与行业生态构建，都离不开深度运营的支撑。

纵观当下，唯有深谙金融逻辑、敬畏风险底线、聚焦用户价值、主动拥抱技术变革的运营人，才能在行业迭代中站稳脚跟、脱颖而出。愿每一位投身于此的运营从业者，都能在合规与增长的平衡中找到突围之路，实现个人成长与行业发展的共振，在未来职业发展的赛道上走得更稳、更远。